RVSTO視覺創(chuàng)建林業(yè)圖像處理與分析軟件使用無人機(jī)、飛機(jī)或衛(wèi)星拍攝的航空圖像，我們的林業(yè)行波檢測算法能夠有效地確定。

　　種植行檢測

　　對直線行和彎曲行自動執(zhí)行種植行檢測，檢測到的行在許多應(yīng)用程序中使用。對于有連接樹冠的樹木，行檢測可以替代基于樹木檢測的庫存評估。在這種情況下，使用典型的均勻種植距離來求出樹木的數(shù)量。

行檢測

　　專用行檢測圖像處理

　　森林可能有特殊用途的行，這樣的行可以種植，也可以不種植。這里的自動檢測提供了額外的信息。例如，特殊用途的行是稀疏的行，未種植的行等等。當(dāng)檢測到未種植的行時(shí)，從這些空行中丟失的樹將從總提供的準(zhǔn)確數(shù)字中減去。

沒有樹木探測的行

　　非種植行段檢測(庫存和非庫存)

　　在使用行計(jì)算樹數(shù)量的情況下(庫存評估)。預(yù)先檢測非種植的行段是很重要的.這樣的行段，沒有樹木，被定義為無庫存。另一方面，儲存的部分是樹木。樹木總量是蓄積量的總和(即使考慮到種植距離)。

　　未儲存的行檢測(在黃色多邊形內(nèi))

　? 使用軟件進(jìn)行探測和規(guī)劃

　　航空成像的主要目的之一是提供準(zhǔn)確的庫存數(shù)據(jù)。森林養(yǎng)護(hù)作業(yè)可能部分或全部影響行(及其樹木)。RVSTO視覺可以檢測出缺失的行(減少的行)和缺樹的行。此外，我們還可以規(guī)劃和優(yōu)化這些操作。

　　行產(chǎn)量估算

　　在任何時(shí)候，RVSTO視覺快速、準(zhǔn)確的行檢測算法和方法都可以從航空圖像中得到相應(yīng)的結(jié)果。

　　支持RGB和CIR圖像進(jìn)行行檢測

　　RVSTO視覺算法可以處理任何灰度和彩色通道的集合或子集。

從CIR圖像中檢測到天然林段和行

　　林業(yè)中的自動檢測和識別使決策更加可靠，節(jié)省了時(shí)間和成本，特別是在難以到達(dá)的地區(qū)。RvstoVision專注這一領(lǐng)域，可以幫助您優(yōu)化所有森林管理決策。