一般認為機器視覺系統(tǒng)以肉眼為概念，應(yīng)用于生產(chǎn)質(zhì)量檢測，這是可以理解的。很好地理解機器視覺, 自動視覺檢測系統(tǒng)、工業(yè)攝像機、圖像采集系統(tǒng)和圖像處理系統(tǒng)，如果你想修改目前的制造質(zhì)量檢驗程序，一定會給你很好的支持，并且肯定會幫助你產(chǎn)生一個關(guān)于它們是什么的一般概念。下面，我們將了解機器視覺檢測技術(shù)原理概論及應(yīng)用。

　　機器視覺檢測應(yīng)用

　　在制造業(yè)不斷發(fā)展的今天，精密五金、電子、磁性產(chǎn)品、塑料橡膠制品、螺絲螺母、3C產(chǎn)品等行業(yè)不斷擴大，需要大量的機器視覺檢測系統(tǒng)。這有助于制造商在減少時間消耗的同時提高產(chǎn)量，同時降低負產(chǎn)品的比例。

　　機器視覺檢測技術(shù)原理概論

　　1、嵌入式視覺技術(shù)

　　具有人工智能視覺處理功能的嵌入式可視化技術(shù)有望得到廣泛的應(yīng)用?！疤幚砟芰Υ蟠筇岣?，內(nèi)存變得非常便宜，”加德索夫特有限責(zé)任公司(Gardasoft LLC)北美副總裁約翰·梅爾瓦(John Merva)說。用戶可以選擇一個非常小的相機，并利用來自許多不同來源的云數(shù)據(jù)。當(dāng)您將這些因素與機器學(xué)習(xí)結(jié)合到一個包中時，您就有了嵌入的遠景。

　　2、深度學(xué)習(xí)技術(shù)

　　這可能是機器視覺深入學(xué)習(xí)成為真正顛覆性技能的一年，并將在處理傳統(tǒng)機器視覺無法處理的應(yīng)用程序方面發(fā)揮重要作用。ATS自動化公司的史蒂夫·沃德爾(SteveWardell)以疫苗測試為例。Wardell說：“我們在冷凍干燥的小瓶中檢查疫苗，每次檢查的結(jié)果差別很大，這取決于疫苗的干燥程度?！弊鲆粋€經(jīng)典的測試過程變得非常具有挑戰(zhàn)性，因為在一個實際的例子中，一些粒子可能看起來非常類似于裂縫。

　　隨著短波紅外(SWIR)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在可以“做一些工作，例如，通過一家復(fù)合航空公司的翅膀來發(fā)現(xiàn)內(nèi)部缺陷”，這是適合于高速機器視覺應(yīng)用。

　　3、智能相機

　　與傳統(tǒng)的將傳統(tǒng)算法和硬件結(jié)構(gòu)分開的檢測系統(tǒng)相比，用戶更傾向于使用集成智能相機。主要原因是智能相機使用簡單，安裝方便，調(diào)試方便，不受專業(yè)人員的排斥。

　　4、3D相機的流行

　　傳統(tǒng)的視覺工業(yè)主要使用2D攝像機。但與需要深度信息的應(yīng)用和檢測相比，三維相機得到了廣泛的應(yīng)用。雖然目前的3D相機速度仍然很慢。他們更方便額外的平面深度信息從2D相機。然而，由于3D相機的成本很高，所以采用激光的2D相機將是較常用的方法。