美國和歐盟都發(fā)布了命令到2020年，所有車輛須配備自動緊急制動系統(tǒng)和前向碰撞預(yù)警系統(tǒng)。這些拯救生命的決定本身就足以使機(jī)器視覺ADAS(司機(jī)輔助系統(tǒng))成為許多人關(guān)注的焦點(diǎn)，尤其是制造商、OEM供應(yīng)商及其供應(yīng)商。

　　此外，越來越多的購車者對機(jī)器視覺Adas應(yīng)用程序和特性這將提高經(jīng)濟(jì)和舒服，如停車協(xié)助或盲點(diǎn)監(jiān)測。但并非不重要的一點(diǎn)是，在不久的將來，完全自動駕駛汽車將被推向市場，這一機(jī)會的巨大商業(yè)潛力不僅對汽車制造商，而且對像這樣的高科技公司來說也是顯而易見的。谷歌還有一些人則在研發(fā)上投入巨資，在無人駕駛汽車市場上開發(fā)出適銷對路的解決方案。

　　近了解說雖然ADAS供應(yīng)商目前的收入仍然不高，但大多數(shù)行業(yè)專家預(yù)計(jì)2015年至2020年，年增長率超過10%。這一水平的增長率將是汽車業(yè)和相關(guān)行業(yè)所知的較高增長率之一。

整合在ADAS中的技術(shù)

　　Adas集成技術(shù)

　　如上圖所示，主要涉及處理器、傳感器、映射和軟件算法。當(dāng)然，它是軟件算法其中涉及圖像處理，因此需要通過盈泰德視覺。我們已經(jīng)在幾個(gè)項(xiàng)目中做到了這一點(diǎn)，其中大部分都列在我們的Adas剖面。該算法利用傳感器輸入，實(shí)時(shí)合成來自周圍道路環(huán)境的信息。開發(fā)這些算法的主要目的有兩個(gè)：一是以警報(bào)或其他信息的形式向駕駛員提供輸出；二)指定系統(tǒng)控制車輛的方式(剎車、轉(zhuǎn)向或其他與安全有關(guān)的導(dǎo)航命令)。

　　這些算法不是微不足道的發(fā)展。它們可能需要一些有史以來較復(fù)雜的車內(nèi)軟件集成，因?yàn)樗惴ㄖ付ǖ娜魏螞Q策，比如緊急剎車的應(yīng)用，都是確保安全的關(guān)鍵。

　　Adas未來機(jī)會

　　其中一些算法被開發(fā)成準(zhǔn)確預(yù)測所有可能的人類行為從定義上來說，這是相當(dāng)不可預(yù)測和潛在的非理性的。這是允許較安全的汽車導(dǎo)航的關(guān)鍵，例如，當(dāng)ADAS應(yīng)用程序出現(xiàn)兩輛車之間的碰撞或行人碰撞時(shí)。

　　根據(jù)該報(bào)告，ADAS供應(yīng)商，特別是硬件和半導(dǎo)體供應(yīng)商，將面臨許多商機(jī)：自動緊急制動、自適應(yīng)巡航控制、前向碰撞警告以及較重要的停車輔助系統(tǒng)。

　　Adas其他考慮問題

　　另一方面，報(bào)告還顯示出問題的另一面：安全要求將使系統(tǒng)對汽車采取更積極的控制，導(dǎo)致對某些元件(電子系統(tǒng)、子系統(tǒng)或部件)進(jìn)行評級。汽車安全完整性等級D。事實(shí)上，ASIL分類涉及故障的三個(gè)變量(嚴(yán)重程度、暴露概率和可控性)，而D級則保留在出現(xiàn)故障的部件或系統(tǒng)中。受傷或死亡風(fēng)險(xiǎn)。還有.的風(fēng)險(xiǎn)Adas黑客不應(yīng)低估：黑客干擾轉(zhuǎn)向、剎車或其他車輛功能的后果可能是災(zāi)難性的。黑客已經(jīng)在非ADAS車輛系統(tǒng)上這樣做了，比如定位、解鎖和啟動汽車的應(yīng)用程序。

　　RvstoVision將繼續(xù)在ADAS領(lǐng)域開發(fā)更好的軟件，為我們的汽車配備更好的安全應(yīng)用程序。保護(hù)司機(jī)減少事故。你在ADAS方面有需求嗎？我們很樂意與你討論這些問題。