本文綜述了適用于金屬、陶瓷和紡織品等各種材料的自動(dòng)化視覺缺陷檢測(cè)方法。在本文的第一部分中，我們對(duì)不同的缺陷進(jìn)行了分類，這些缺陷分為兩類：可見的(例如劃痕、形狀錯(cuò)誤等)。和觸覺(例如，裂紋、撞擊等)缺陷。然后，我們描述了人工視覺處理技術(shù)，目的是以數(shù)學(xué)/邏輯的方式理解捕捉到的場(chǎng)景。我們繼續(xù)對(duì)基于統(tǒng)計(jì)、結(jié)構(gòu)和其他方法的紋理缺陷檢測(cè)進(jìn)行調(diào)查。我們報(bào)告了通過監(jiān)督和非監(jiān)督分類器和深度學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)缺陷檢測(cè)和分類的研究現(xiàn)狀。

　　視覺缺陷檢測(cè)分類

　　缺陷檢測(cè)和分類是需要作為人工視覺領(lǐng)域有的問題來處理的兩個(gè)問題。數(shù)字圖像處理問題主要來源于研究人員試圖用人工技術(shù)模擬或替代人類視覺和決策方法的特定條件。模仿人類視覺的一般目的是識(shí)別和分類一個(gè)主題：這兩個(gè)目標(biāo)總是嚴(yán)格地結(jié)合在一起。有關(guān)人工視覺處理的文獻(xiàn)通常分為視覺處理算法和分類器兩大類，前者是人類視覺的再現(xiàn)，后者是人類決策技術(shù)的重構(gòu)。在本文中，我們討論了這兩種類型，但是，我們沒有總結(jié)所有的視覺處理方法，而是側(cè)重于與視覺處理方法密切相關(guān)的具體解決方案，特別是工業(yè)應(yīng)用中金屬、陶瓷或紡織品表面的視覺檢測(cè)技術(shù)。

　　工業(yè)質(zhì)量控制檢測(cè)

　　質(zhì)量控制是工業(yè)生產(chǎn)線的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。目前有幾種方法用于評(píng)估一個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量或一個(gè)過程的結(jié)果。根據(jù)用于識(shí)別表面/體積上的缺陷的方法，質(zhì)量控制策略可分為破壞性或非破壞性，無損檢測(cè)(NDT)的目的是監(jiān)測(cè)一個(gè)部件，以檢測(cè)缺陷，而不從它中提取樣本，或損壞它。NDT主要應(yīng)用于航空領(lǐng)域，主要有：目測(cè)法、染料滲透法、射線照相法、超聲波檢測(cè)法、渦流法、熱像法等。

　　常見的工業(yè)缺陷檢測(cè)

　　其中，基于視覺的缺陷檢測(cè)方法是工業(yè)中較常見的缺陷檢測(cè)方法之一。然而，傳統(tǒng)的視覺檢查是一個(gè)不可測(cè)量的過程，其結(jié)果是可變的和主觀的.由于任何具體問題的復(fù)雜性和獨(dú)一性，這促使研究人員開發(fā)出新的、要求很高的缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。然而，這種系統(tǒng)取決于所監(jiān)測(cè)的表面的材料特性和環(huán)境條件。事實(shí)上，在工業(yè)應(yīng)用中，由于工作區(qū)域塵土飛揚(yáng)或產(chǎn)生共鳴，環(huán)境使任何執(zhí)行工作復(fù)雜化。

　　缺陷的描述和分類是一系列主觀決策的過程。缺陷的主要屬性取決于檢測(cè)過程的目標(biāo)精度和分辨率，因?yàn)槿毕莸拇笮】赡芤蚬I(yè)應(yīng)用的不同而不同。在設(shè)計(jì)和實(shí)施自動(dòng)化系統(tǒng)之前，建議在各工業(yè)質(zhì)量控制應(yīng)用中建立產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。