我們已經(jīng)看到了如何將OCRR與RPA集成到不同的文檔中，但在一些情況下，機(jī)器人應(yīng)用視覺(jué)檢測(cè)需要很好地處理這些挑戰(zhàn)。讓我們現(xiàn)在討論一下！

　　錯(cuò)誤或不一致的數(shù)據(jù)：

　　數(shù)據(jù)在文檔理解中起著至關(guān)重要的作用。在大多數(shù)情況下，在文本掃描過(guò)程中有可能丟失文檔格式的情況下，使用照相機(jī)掃描文檔(即粗體、斜體和下劃線并不總是被識(shí)別)。有時(shí)，OCR可能會(huì)以錯(cuò)誤的方式提取文本，導(dǎo)致拼寫(xiě)錯(cuò)誤，不規(guī)則的段落中斷，從而降低機(jī)器人的整體性能。因此，處理所有丟失的值并以更高的精度捕獲數(shù)據(jù)對(duì)于實(shí)現(xiàn)OCR的高精度至關(guān)重要。

　　文件中不正確的頁(yè)面定位：

　　頁(yè)面定向和偏斜也是導(dǎo)致OCR錯(cuò)誤文本糾正的常見(jiàn)問(wèn)題之一。在數(shù)據(jù)收集階段，當(dāng)文檔被錯(cuò)誤地掃描時(shí)，通常會(huì)發(fā)生這種情況。為了克服這個(gè)問(wèn)題，我們須向機(jī)器人聲明一些功能，比如自動(dòng)安裝頁(yè)面，自動(dòng)過(guò)濾，這樣它們就可以提高掃描文檔的質(zhì)量，并接收正確的輸出數(shù)據(jù)。

　　融合問(wèn)題：

　　并非所有的RPA工具在遠(yuǎn)程桌面環(huán)境中都表現(xiàn)良好–它們會(huì)導(dǎo)致崩潰和自動(dòng)化中的關(guān)鍵問(wèn)題。更重要的是，RPA開(kāi)發(fā)人員需要知道哪種OCR解決方案較適合于特定情況。此外，要使用特定的自動(dòng)化工具，RPA開(kāi)發(fā)人員只需要選擇由微軟(Microsoft)、谷歌(Google)創(chuàng)建的有限OCR技術(shù)。因此，集成我們的自定義算法和模型有時(shí)是很有挑戰(zhàn)性的。

　　所有文本都是加擾文本：

　　對(duì)于現(xiàn)實(shí)生活中的用例，一般OCR捕獲的文本都是加擾的，沒(méi)有機(jī)器人可以用來(lái)執(zhí)行重要操作的有意義的信息。RPA開(kāi)發(fā)人員需要強(qiáng)大的ML支持才能構(gòu)建有用的應(yīng)用程序。