組裝越復(fù)雜，在生產(chǎn)過程中發(fā)生錯誤的機會就越大，并且以視覺方式驗證裝配完整性的挑戰(zhàn)也就越大。標準的機器視覺系統(tǒng)（通常提供1到5百萬像素的傳感器）無法以足夠高的分辨率捕獲圖像以檢測復(fù)雜組件（如機電設(shè)備）中的所有缺陷。即使可以進行更高分辨率的成像，也須使用感興趣的靜態(tài)點對機器視覺系統(tǒng)進行編程，以知道在哪里尋找缺陷，這需要對缺陷位置和零件不會移動或變化的一致生產(chǎn)環(huán)境有深入的了解。

　　由于這些原因，制造商已轉(zhuǎn)向人工檢測員對高價值設(shè)備進行復(fù)雜的組裝驗證，這要依靠檢測員的高視力和判斷力來識別和分級關(guān)鍵缺陷。但是，人類檢測員在每個人或每天的日常工作中都做出不一致的決定，沒有提供可重復(fù)的，可操作的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)可追溯性或自動化，并且在研究復(fù)雜的陣列和組件的配置以延長時間時，很容易疲勞。

　　成像色度計和光度計

　　ProMetric?成像色度計和光度計的分辨率和光學靈敏度使Rvsto自動視覺檢測解決方案能夠檢測組件和表面中較細微的，低對比度的缺陷。這些成像解決方案經(jīng)過校準，可復(fù)制人類對光和顏色的感知，可與人類檢測相匹配，以識別細微但關(guān)鍵的變化，同時具有自動化的優(yōu)勢，可在復(fù)雜的檢測環(huán)境中實現(xiàn)速度，精度，可重復(fù)性，一致性和缺陷定量。使用Rvsto攝像頭和基于攝像頭的檢測系統(tǒng)，可以檢測并防止電子和機械裝配中的微小錯誤，隨機出現(xiàn)的劃痕，叮咬和凹痕，甚至是嵌入的顆粒，從而確保高價值，高風險產(chǎn)品的質(zhì)量從電子產(chǎn)品到醫(yī)療設(shè)備。

復(fù)雜的裝配，需要檢測各種小的，細微的零件特征

　　內(nèi)部零件的組裝驗證。

　　智能設(shè)備，計算機和汽車組件需要準確而復(fù)雜的組件配置，以確保適當?shù)男问胶凸δ?。檢驗標準高。即使產(chǎn)品通過了功能測試，電纜布線，螺絲丟失或連接器未對準的較輕微的錯誤也可能會較大地縮短產(chǎn)品的生命周期，并導(dǎo)致潛在的錯誤，這些錯誤可能會導(dǎo)致產(chǎn)品失效，因為消費者逐漸使用它。

　　通過：電纜繞過導(dǎo)向器。

　　失?。??電纜從導(dǎo)軌上松動。

　　檢測解決方案

　　用于電子裝配檢測的輻射解決方案結(jié)合了ProMetric?成像光度計，外部照明和軟件，可以在生產(chǎn)過程中在線對復(fù)雜的裝配進行成像和檢測。Rvsto基于光度學的檢測技術(shù)利用一系列機器視覺軟件工具來進行特征定位，是否存在/不存在檢測，測量等，通過利用Rvsto ProMetric成像硬件的分辨率和動態(tài)范圍，超越了機器視覺系統(tǒng)的性能。

　　由于輻射光度計已經(jīng)過科學校準，可以測量光線和顏色，因此它們可以識別和評估人眼可以察覺的電子組件中較細微的瑕疵，但其速度和客觀性要高于人類檢測員。我們的光度計可以檢測到圖像中對比度變化的較大范圍（例如，深色表面上的深色螺絲釘，或淺色表面上的白色絲線），并可以在較寬的范圍內(nèi)評估反常的對比度差異，這可能表明組件損壞或缺陷。

　　通過自動檢測以獲取有關(guān)電子裝配缺陷的可量化數(shù)據(jù)，Rvsto系統(tǒng)使制造商可以分析有關(guān)缺陷發(fā)生的時間和地點的趨勢，這些趨勢可能表明生產(chǎn)的早期階段存在問題，并可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的操作改進，從而支持精益生產(chǎn)。輻射解決方案也是理想的選擇，用于在產(chǎn)品完全組裝和關(guān)閉之前檢測潛在的潛在缺陷，以防止將來損壞和降級，并確保客戶滿意度并降低保修成本。

　　檢測外部組件

　　電子組件完全組裝好并密封好設(shè)備后，機械組裝檢測將驗證產(chǎn)品在功能，消費者使用和整體質(zhì)量方面的完整性。在此階段使用自動外觀檢測可以確認在組裝過程中未發(fā)生意外損壞，錯位或貼標簽的情況。自動化檢測還可以防止在產(chǎn)品出廠之前由人工檢測人員在處理過程中對產(chǎn)品組件造成任何進一步的損壞。視覺檢測系統(tǒng)可用于檢測設(shè)備背板，擋板，玻璃和其他外部表面的位置；攝像頭和連接器相對于設(shè)備外殼中的孔的對齊方式；鍵盤上按鍵的位置和位置；產(chǎn)品表面上標簽和印刷信息的存在或位置；

　　存在腳，連接器和電池蓋，但缺少中央組件

　　鍵盤上的鍵存在且準確，但是右下角存在表面缺陷

　　Rvsto成像光度計將高分辨率的CCD成像（高達43兆像素）和灰度靈敏度（高達61 dB動態(tài)范圍）結(jié)合在一起，可以捕獲細節(jié)水平并評估圖像中的對比度，以確保進行較準確的機械組裝檢測—小于一毫米的尺寸。設(shè)備表面，組件和孔之間的細線間隙很容易檢測到，并且可以根據(jù)校準的公差進行測量。

　　Rvsto成像系統(tǒng)的高動態(tài)范圍可以檢測光的表面反射中的細微變化，從而使您可以檢測智能設(shè)備相機中是否存在低對比度的材料，例如微小的玻璃鏡頭。盡管可以輕松驗證文本，徽標和標簽的位置和存在，但是我們的系統(tǒng)可以使用光學字符識別（OCR）和驗證（OCV）進一步分析文本和符號的質(zhì)量，以確保打印質(zhì)量，易讀性和一致性。

　　全輻射光度計基于NIST可追蹤樣品或內(nèi)部過程公差校準，以確保行上的所有攝像機-或從一行到下一-圖像并使用相同的標準的測量標準來評估產(chǎn)品。這種一致性使產(chǎn)品裝配數(shù)據(jù)可以跨行跟蹤，從而確保所有檢測系統(tǒng)將在相同條件下產(chǎn)生相同的數(shù)據(jù)。校準還可以確保在各種生產(chǎn)線上組裝的所有產(chǎn)品均遵循品牌質(zhì)量的通用標準，從而防止次等產(chǎn)品進入市場，從而損害品牌聲譽。

　　復(fù)雜陣列中的缺陷檢測

在鍵盤框架上檢測到缺陷

　　盡管人眼可以容易地檢測到各種各樣的缺陷，但是隨著表面或組件的復(fù)雜性的增加，人類檢測的準確性會急劇下降。鍵盤和鍵盤框架等平板產(chǎn)品的瑕疵表現(xiàn)出從復(fù)雜陣列到完全隨機特征的視覺模式，很容易被人類檢測員遺漏，他們會通過仔細檢測具有高細節(jié)和各種對比的零件而容易疲勞。小范圍內(nèi)的顏色。但是，捕獲復(fù)雜陣列中的微小缺陷對于防止后續(xù)組件中的缺陷至關(guān)重要。

　　Rvsto的自動化視覺檢測解決方案可以捕獲復(fù)雜零件詳細的圖像，這要歸功于Rvsto成像光度計的高分辨率和高動態(tài)范圍。使用單攝像機或多攝像機集成，制造商可以捕獲和使用高達43兆像素（8040 x 5360 CCD像素）的幾幅圖像，以準確，快速地發(fā)現(xiàn)微小的缺陷。