利用深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的較新進(jìn)展是在圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)和圖像分割方面取得了有趣的結(jié)果。這些應(yīng)用程序仍在不斷涌現(xiàn)，越來(lái)越多的公司開(kāi)始將這項(xiàng)技術(shù)視為一種使保險(xiǎn)索賠過(guò)程變得更容易和更有效的方法，作為保險(xiǎn)技術(shù)行業(yè)的較大挑戰(zhàn)之一。

　　2030年的索賠處理仍然是保險(xiǎn)公司的主要職能，但與2018年相比，與人工索賠相關(guān)的人數(shù)減少了70-90%研究手工檢測(cè)的索賠處理是不可伸縮的，容易出錯(cuò)。通過(guò)圖像分析對(duì)損害進(jìn)行自動(dòng)評(píng)估的速度更快、更準(zhǔn)確，而且隨著它們?yōu)槊總€(gè)用例收集更多的數(shù)據(jù)，它將變得更好，以下是一些未來(lái)的保險(xiǎn)技術(shù)用例。

　　車輛損壞自動(dòng)檢測(cè)

　　檢測(cè)往往是汽車保險(xiǎn)索賠程序的第一步。通過(guò)深入學(xué)習(xí)，我們可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)劃痕，凹痕，銹蝕，破損。我們還可以檢測(cè)車輛的哪一部分損壞和嚴(yán)重程度。車輛可以自動(dòng)檢測(cè)使用圖像或視頻飼料，通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)360°的概覽。檢測(cè)后，可以生成報(bào)告，列出損壞情況和估計(jì)費(fèi)用修理費(fèi)用。

　　屋頂保險(xiǎn)無(wú)人機(jī)評(píng)估

　　屋面檢測(cè)是一項(xiàng)危險(xiǎn)而耗時(shí)的工作.手工測(cè)量或手工估算損失一直是此類業(yè)務(wù)的一部分。一種新的方法是利用衛(wèi)星、空中無(wú)人駕駛飛機(jī)圖像和越來(lái)越多的其他數(shù)據(jù)屬性，如歷史天氣，來(lái)確定屋頂?shù)奶匦院蜖顩r以及未來(lái)保險(xiǎn)索賠的風(fēng)險(xiǎn)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可以自動(dòng)檢測(cè)屋面形狀、材料、損傷、積水和銹蝕。保險(xiǎn)公司可以為他們的客戶找到合適的保險(xiǎn)范圍和定價(jià)。

　　移動(dòng)屏幕損壞檢測(cè)

　　手機(jī)保險(xiǎn)本質(zhì)上是一種保護(hù)機(jī)械損壞手機(jī)的保險(xiǎn)。銷售手機(jī)保險(xiǎn)的公司處理保險(xiǎn)索賠，大多數(shù)情況下都是屏幕破裂或手機(jī)損壞。通過(guò)移動(dòng)電話實(shí)現(xiàn)更大數(shù)量的索賠處理將減少巨大的開(kāi)支。其主要思想是將手機(jī)圖像分為兩類。一個(gè)代表移動(dòng)被損壞，另一個(gè)沒(méi)有損壞。通過(guò)將這種方法與OCR相結(jié)合來(lái)檢測(cè)電話序列號(hào)和提取其他重要數(shù)據(jù)，可以進(jìn)一步加速索賠。