近年來，差不多所有工業(yè)，特別是制藥印刷產(chǎn)品在視覺檢測的需求，在整個生產(chǎn)鏈中都有增加。盡管到目前為止，印前階段在很大程度上被排除在這些要求之外，但為了優(yōu)化檢測并排除在處理非標準化客戶數(shù)據(jù)時可能出現(xiàn)的錯誤，建議采用這種方法。在工作流集成之前，傳入的數(shù)據(jù)檢測大部分是在手工完成的。在軟認證的幫助下，在印前階段對客戶數(shù)據(jù)進行標準化處理，并在打印前得到客戶的認可，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

　　工作流中的自動傳入數(shù)據(jù)檢測

　　這里的挑戰(zhàn)是在沒有事先批準的情況下處理打印數(shù)據(jù)。除了改變的風險，如輪班或缺少設(shè)計元素，手動檢測也是時間和資源消耗。手工印前檢測也減緩了已經(jīng)自動化的生產(chǎn)過程。隨著生產(chǎn)率的提高，文本、圖形和1d以及2D代碼的自動檢測眼壓儀圖解在今天傳入的數(shù)據(jù)控件中提供額外的可靠性。藝術(shù)作品檢測的配置是在與眼鏡公司的密切合作下完成的，因此今天的檢測幾乎可以跨越所有的工作。

　　相比之下，對客戶要求很高的印刷數(shù)據(jù)的檢測，例如對藥品標簽的強制性檢測，是在有區(qū)別的檢測參數(shù)的情況下進行的。根據(jù)相應的客戶編號，自動選擇檢驗參數(shù)，使檢測在工作流中按照客戶要求進行，無需額外的人工步驟。今天，檢測文件的正確配置確保了所有交付的打印作業(yè)的一致質(zhì)量，并使那些負責在整個印前和生產(chǎn)階段準備和執(zhí)行打印作業(yè)的人員更加安全。我們之所以決定使用眼睛，是因為從一開始就清楚地傳達了系統(tǒng)能提供給我們的東西。我們與EYEC一起，為檢測設(shè)定了各種可能性，以滿足我們的具體要求。此外，還有其他一些選項，比如盲文檢測，可以讓我們在更近的將來從中受益。

　　二維代碼的全自動檢測

　　此外，來自兩個主要客戶的步驟和重復文件將在工作流程集成在頭市的所有4張標簽上。因此，眼壓儀圖解用于檢測2D代碼。為此，客戶提供的QR代碼在第一步通過Account 輸入到MIS中。創(chuàng)建打印作業(yè)后，PROOFLER圖形根據(jù)存儲的數(shù)據(jù)，在印前階段自動檢測代碼.除了可讀性檢測外，系統(tǒng)還檢測代碼中包含的信息，如項目編號，以便排除各種混淆。

　　自動化檢測的未來挑戰(zhàn)

　　個性化藥品印刷產(chǎn)品的印前檢驗仍然是一個挑戰(zhàn).由于工作流中所需的評估既耗時又耗費資源，因此需要對操作過程進行調(diào)整，并對檢測參數(shù)進行適當?shù)呐渲?。特別是在制藥行業(yè)，我們看到了數(shù)字打印的巨大潛力，因此我們的工作流程中已經(jīng)建立了一個閉環(huán)系統(tǒng)。未來，客戶提供的多頁PDF將直接加載到印刷機上，并將被自動檢測。打印缺陷會自動檢測、標記或直接重新打印。此外，最后報告還包含了自動更換有缺陷標簽的所有信息，并向客戶提供了證據(jù)。通過解決視力問題，我們今天已經(jīng)做好了迎接未來挑戰(zhàn)的準備