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利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 傳感器計(jì)算加速了機(jī)器視覺發(fā)展

  對(duì)生物來說,視覺是一種重要的感覺。我們的眼睛似乎給了我們無限的關(guān)于我們周圍世界的信息。在生物工程方面較大的挑戰(zhàn)之一是創(chuàng)造準(zhǔn)確可靠的人工機(jī)器視覺。這項(xiàng)技術(shù)正在迅速發(fā)展,但人類的視覺仍然是更有效率的,當(dāng)一切都說和做了。

  傳感器內(nèi)計(jì)算加速機(jī)器視覺

  這是因?yàn)?,盡管制造高度精密的照相機(jī)、顯微鏡和望遠(yuǎn)鏡很容易,但很難接近大腦理解視覺數(shù)據(jù)并根據(jù)其進(jìn)行分類和預(yù)測的能力。我們的大腦已經(jīng)有了數(shù)百萬年的時(shí)間來進(jìn)化這種復(fù)雜程度,而與之相比,這項(xiàng)技術(shù)仍然是非常新的。

  目前的機(jī)器視覺技術(shù)使用的是一種圖像傳感器,它對(duì)光線作出響應(yīng),由另一種設(shè)備數(shù)字化,然后在云中進(jìn)行處理。該系統(tǒng)工作正常,但面臨著跨多個(gè)設(shè)備有效處理大量數(shù)據(jù)的困難。通過傳感器內(nèi)計(jì)算切斷中間人。在該技術(shù)中,圖像傳感器開始對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,剔除機(jī)器視覺流水線中的一個(gè)步驟。

  傳感器內(nèi)計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  這種系統(tǒng)之所以成為可能,是因?yàn)椴捎昧松窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)–即具有高度相互關(guān)聯(lián)的元素的計(jì)算體系結(jié)構(gòu),這些元素可以像我們的大腦神經(jīng)元那樣并行工作。

  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以從周圍的環(huán)境中學(xué)習(xí),因此它們是應(yīng)用于傳感器內(nèi)計(jì)算系統(tǒng)的一個(gè)很好的選擇,因?yàn)閳D像傳感器是從環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的系統(tǒng)的一部分。

  這項(xiàng)技術(shù)目前正處于發(fā)展的早期階段,盡管研究人員已經(jīng)成功地使用了他們的傳感器來識(shí)別一系列印刷字母。當(dāng)這項(xiàng)技術(shù)全方面實(shí)現(xiàn)時(shí),對(duì)它的影響是巨大的。

  圖像傳感器處理自己的數(shù)據(jù)的能力可能會(huì)對(duì)無人駕駛汽車和工業(yè)制造產(chǎn)生影響。

  在生命科學(xué)中,這項(xiàng)技術(shù)可能具有重大的醫(yī)學(xué)意義。由于它在廣闊的視野中捕捉動(dòng)態(tài)和三維圖像的能力,這項(xiàng)技術(shù)可以導(dǎo)致醫(yī)學(xué)成像的巨大改進(jìn),從而通過更好和更早地診斷疾病和傷害來挽救生命。