在機器視覺較早的采用者中，制藥和保健(含保健添加劑和具有藥用效益的食品)行業(yè)多年來一直利用機器視覺的好處，這不僅是為了確保產(chǎn)品質(zhì)量和安全，而且是為了廣泛的制造、可追溯性、包裝、運輸和數(shù)據(jù)處理應用。隨著醫(yī)藥4.0和智能互聯(lián)技術的出現(xiàn)，機器學習、圖像傳感器和圖像捕捉設備方面的創(chuàng)新為這些行業(yè)提供了新的機會，以確保產(chǎn)品質(zhì)量、安全性、符合性和提高效率，以降低成本、提高速度和建立消費者信任。

　　機器視覺用于多種檢驗應用，以確保符合FDA要求的質(zhì)量和可追溯性。視覺檢查應用包括：

　　1、OCR/OCV（標簽檢測/字符識別）

　　2、序列化跟蹤和跟蹤

　　3、蓋章

　　4、玻璃瓶檢測

　　5、塞子定位

　　6、填充驗證(液體/粉末/冷凍干燥)

　　7、密封面檢測

　　8、E系標記

　　9、部件(止動器/帽/玻璃)

　　10、異物檢測

　　11、產(chǎn)品(顏色、形狀)

　　12、包裝檢測(盒和標簽)

　　制藥4.0的一個重要組成部分，數(shù)字連接創(chuàng)造了更高的透明度和速度水平。數(shù)字化使得對業(yè)務、運營和質(zhì)量的快速決策以及在線和及時控制成為可能.此外，復雜的視覺系統(tǒng)具有處理計算密集型算法的能力，這些算法支持更可靠的日期和批次代碼驗證，從而將責任降到較低。

　　數(shù)字化和創(chuàng)新的機器視覺技術正在提供速度、準確性和遵守立法的能力，這些立法不僅可以提高個人在這一競爭激烈的行業(yè)中的競爭優(yōu)勢，而且可以建立消費者的信任。