人工智能和機(jī)器視覺醫(yī)學(xué)成像現(xiàn)在可以用于快速，準(zhǔn)確地診斷各種類型的癌癥。盡早發(fā)現(xiàn)，可大大降低死于腦癌和乳腺癌的風(fēng)險(xiǎn)，人工智能使以無創(chuàng)方式快速準(zhǔn)確地檢測(cè)出癌癥成為可能。

　　用人工智能檢測(cè)腦癌

　　通過生物學(xué)方法找出腦腫瘤的細(xì)胞類型是緩慢且昂貴的。DNA樣本和實(shí)驗(yàn)室測(cè)試可能需要幾個(gè)月才能完成。結(jié)果，與這種侵略性癌癥作斗爭(zhēng)的患者可能會(huì)在測(cè)試結(jié)果從實(shí)驗(yàn)室返回之前死亡。

　　科學(xué)家現(xiàn)在正在使用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)視覺技術(shù)來簡(jiǎn)化該過程。人工智能平臺(tái)能夠使用腫瘤圖像來確定癌癥的分子和遺傳特征。人工智能可以在幾秒鐘內(nèi)以100％的精度完成此任務(wù)。

　　用人工智能診斷乳腺癌

　　乳腺癌比其他任何癌癥都能殺死更多的女性，但這很難診斷。即使具有先進(jìn)的醫(yī)學(xué)成像技術(shù)和醫(yī)務(wù)人員的經(jīng)驗(yàn)，十分之一的癌癥也被誤診為非癌性癌癥。這導(dǎo)致患者失去關(guān)鍵的治療時(shí)間。但是，假陽性結(jié)果也困擾著乳房X光檢查結(jié)果。

　　癌性乳腺組織具有兩個(gè)不同的屬性：1.一些區(qū)域較軟，一些區(qū)域較硬。2.拉伸時(shí)，纖維具有抵抗力，而不是開始的賦予?？茖W(xué)家創(chuàng)建了基于物理學(xué)的模型，這些模型顯示出這些特性的不同水平。使用成千上萬的數(shù)據(jù)輸入，訓(xùn)練了機(jī)器學(xué)習(xí)算法來檢測(cè)這些屬性。使用先進(jìn)的醫(yī)學(xué)成像和人工智能算法，無需侵入性技術(shù)即可準(zhǔn)確檢測(cè)出乳腺癌。

　　人工智能在癌癥診斷中的未來

　　由于多種原因，人工智能已成為非常有用的工具。由于放射學(xué)的進(jìn)步，現(xiàn)在可以使用更多的數(shù)字化圖像?，F(xiàn)在，越來越多的醫(yī)院與人工智能科學(xué)家合作，準(zhǔn)備使用這些圖像。計(jì)算機(jī)視覺和對(duì)象檢測(cè)可幫助人工智能正確，準(zhǔn)確地診斷通過醫(yī)學(xué)成像發(fā)現(xiàn)的癌癥細(xì)節(jié)。

　　機(jī)器視覺和人工智能正在幫助醫(yī)生做出更好，更早的癌癥檢測(cè)決策。大學(xué)正在與人工智能醫(yī)療保健初創(chuàng)公司合作，以解決癌癥檢測(cè)問題。為了提高人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)的新興領(lǐng)域，描述人工智能系統(tǒng)的工作方式）的可解釋性，我們正在開展工作，以建立法律和安全法規(guī)框架，并為患者和醫(yī)生建立法律保護(hù)。