機(jī)器視覺技術(shù)現(xiàn)已廣泛用于監(jiān)控，研究人員正在努力使其變得越來越智能。在對(duì)人員進(jìn)行檢測，識(shí)別和跟蹤方面取得了新進(jìn)展，但是遮擋仍然是人員檢測中的一個(gè)眾所周知的問題，您是否在這方面有問題呢？

　　當(dāng)期望被看見的人或物體被介入的身體或物體部分覆蓋時(shí)，發(fā)生遮擋。在擁擠的公共區(qū)域（例如城市廣場），經(jīng)常會(huì)擔(dān)心遮擋。順便提及，這些區(qū)域通常是機(jī)器視覺對(duì)保護(hù)公眾有用的場所。

　　當(dāng)人們在人群中看到一個(gè)人時(shí)，即使該人被其他人部分阻擋，他們也可以識(shí)別，重新識(shí)別和分類該人。即使有很大一部分人被遮擋，人也可以想象出他的完整外表。

　　構(gòu)建完整圖像時(shí)的挑戰(zhàn)

　　遮擋通常會(huì)影響任何機(jī)器視覺技術(shù)。當(dāng)機(jī)器視覺發(fā)生遮擋時(shí)，該對(duì)象的那部分是未知的，并且對(duì)于大多數(shù)智能監(jiān)控系統(tǒng)而言，如果無法觀察到該遮擋就不存在。用于構(gòu)造完整圖像的系統(tǒng)須首先知道圖像不完整。

　　遮擋方面的另一個(gè)主要挑戰(zhàn)是缺少提供實(shí)際遮擋和非遮擋圖像對(duì)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。簡單地將隨機(jī)對(duì)象和紋理添加到非遮擋圖像中無法生成真實(shí)數(shù)據(jù)，用此類數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上可能是系統(tǒng)的責(zé)任。

　　機(jī)器視覺和AI克服了遮擋

　　研究人員正在嘗試將人類“填補(bǔ)空白”的能力添加到機(jī)器視覺系統(tǒng)中，通過使用深度學(xué)習(xí)的體系結(jié)構(gòu)以及有無遮擋的人的照片和視頻，AI解決方案現(xiàn)在可以找出丟失的信息并創(chuàng)建人的完整圖像。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)提供了消除人形障礙所需的框架，使用U-net（用于快速準(zhǔn)確地分割生物醫(yī)學(xué)圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），GANs（用于無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）和判別性屬性分類網(wǎng)（用于質(zhì)量檢查） ）使去遮擋成為可能。

　　然后，經(jīng)過優(yōu)化的損失函數(shù)使用上述網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的數(shù)據(jù)來滿足以下目標(biāo)：

　　1、形成無遮擋的圖像

　　2、具有與完全可見的“人形”相似的像素水平

　　3、保留原始圖像的相似視覺屬性

　　機(jī)器視覺技術(shù)的進(jìn)步為監(jiān)控行業(yè)打開了許多大門，可通過克服遮擋挑戰(zhàn)來提高公共安全性。盈泰德科技在機(jī)器視覺方面有多年的生產(chǎn)制造經(jīng)驗(yàn)，如果您在這方面有需求，我們十分歡迎您來咨詢，獲取解決方案。