機器視覺是計算機的“眼睛”，它采用一個或多個攝像機，模數(shù)轉(zhuǎn)換（ADC）和數(shù)字信號處理（DSP）。結(jié)果數(shù)據(jù)將發(fā)送到計算機或機器人控制器，機器視覺的復(fù)雜性類似于語音識別。

　　任何視覺系統(tǒng)的兩個重要指標是靈敏度和分辨率。靈敏度是機器在昏暗的光線下看到或檢測不可見波長處的弱脈沖的能力。分辨率是機器可以區(qū)分對象的程度。通常，分辨率越好，視野越受限。靈敏度和分辨率是相互依賴的。所有其他因素保持不變，提高靈敏度會降低分辨率，而提高分辨率會降低靈敏度。

　　人眼對390至770納米（nm）的電磁波長敏感，攝像機可能對比此更寬的波長范圍敏感。一些機器視覺系統(tǒng)在紅外（IR），紫外（UV）或X射線波長下工作。

　　雙目（立體）機器視覺需要具有先進處理器的計算機。另外，深度感知需要高分辨率相機，大量隨機存取存儲器（RAM）和人工智能（AI）編程。

　　機器視覺用于各種工業(yè)和醫(yī)療應(yīng)用，示例包括：

　　1、電子元件分析

　　2、簽名識別

　　3、光學(xué)字符識別

　　4、手寫識別

　　5、物體識別

　　6、模式識別

　　7、材料檢測

　　8、貨幣檢測

　　9、醫(yī)學(xué)圖像分析

　　術(shù)語“ 機器視覺”通常與計算機具有視覺識別能力的工業(yè)應(yīng)用相關(guān)聯(lián)，而“ 計算機視覺”一詞通常用于描述任何類型的技術(shù)，其中計算機負責(zé)將圖像數(shù)字化，處理其包含的數(shù)據(jù)并獲取一些圖像，一種行動。