寶馬在慕尼黑工廠使用視覺檢測異物分析技術(shù)來比較和預(yù)測應(yīng)用于其汽車的涂層質(zhì)量。

　　問題

　　盡管工廠內(nèi)部采用了現(xiàn)代化的過濾系統(tǒng)，但寶馬還是從吸入的空氣中發(fā)現(xiàn)了油漆線內(nèi)的灰塵顆粒。然后，灰塵可能會被濕油漆捕獲，從而導(dǎo)致車輛表面出現(xiàn)缺陷。

　　解決方案

　　視覺檢測專家已經(jīng)找到了解決該問題的方法。每輛剛噴漆的汽車都須經(jīng)過完整的自動化表面檢查。收集數(shù)據(jù)并編譯完整的歷史異物分析數(shù)據(jù)庫。專家使用此歷史數(shù)據(jù)與噴漆房內(nèi)的實時數(shù)據(jù)進行比較。

　　寶馬車身，飾面和表面涂裝，基于數(shù)據(jù)的解決方案可幫助我們確保并進一步擴展嚴格的質(zhì)量要求，以使客戶受益。在開發(fā)流程改進方面，智能數(shù)據(jù)分析和視覺檢測是我們團隊的關(guān)鍵決策輔助工具。我們已經(jīng)申請了與此創(chuàng)新異物分析技術(shù)有關(guān)的多項專利。

　　結(jié)果

　　可以使用該檢測技術(shù)的一個例子是在一年中的不同時間，其中異物可能成為一個更大的問題。該算法可以提前發(fā)現(xiàn)這種趨勢，并提醒油漆車間工作人員應(yīng)更換過濾器。

　　如果粉塵水平達到一定閾值，則建議工廠何時更換或微調(diào)用于去除異物，這是可以使用此分析的另一個示例。

　　希望這項技術(shù)能夠在試驗完成后推廣到更多工廠，了解自動檢查如何通過立即聯(lián)系來使您的業(yè)務(wù)受益。