集成增加了機(jī)器視覺(jué)的價(jià)值主張

　　全球智能制造競(jìng)賽正在推動(dòng)使用先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)，例如機(jī)器視覺(jué)，機(jī)器視覺(jué)已成為制造和質(zhì)量控制中的關(guān)鍵技術(shù)。然而，機(jī)器視覺(jué)正迅速成為啟用Industrie 4.0的智能工廠基礎(chǔ)架構(gòu)的重要組成部分。機(jī)器視覺(jué)是智能工廠基礎(chǔ)設(shè)施的重要元素，因?yàn)樗哂懈咝У耐ㄐ啪W(wǎng)絡(luò)和傳感器，設(shè)備與機(jī)器之間的智能信息交換等特性。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)已經(jīng)證明了其在制造過(guò)程中進(jìn)行檢測(cè)，測(cè)量，掃描和對(duì)象檢測(cè)方面的成本效益，以提高一致性，生產(chǎn)率和整體質(zhì)量。

　　機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)提供具有不同程度的準(zhǔn)確性和魯棒性的對(duì)象識(shí)別功能。照明，相機(jī)分辨率，視覺(jué)算法和工件方向都是影響機(jī)器視覺(jué)解決方案的準(zhǔn)確性和魯棒性的因素。但是，一個(gè)潛在的限制是應(yīng)用程序編程，在執(zhí)行視覺(jué)檢測(cè)或視覺(jué)引導(dǎo)應(yīng)用程序時(shí)，通常會(huì)開(kāi)發(fā)該應(yīng)用程序來(lái)處理數(shù)量有限的情況。當(dāng)應(yīng)用程序不期望工件發(fā)生變化時(shí)，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)就無(wú)法進(jìn)行訓(xùn)練。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器視覺(jué)

　　現(xiàn)在，機(jī)器學(xué)習(xí)被用于增強(qiáng)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，以將適應(yīng)性納入已部署的系統(tǒng)中，機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器視覺(jué)的集成對(duì)于使機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠自動(dòng)適應(yīng)制造變化的重要性日益增加。通過(guò)提高運(yùn)營(yíng)效率，加快生產(chǎn)流程的部署并增強(qiáng)生產(chǎn)優(yōu)化，這增加了機(jī)器視覺(jué)的價(jià)值主張。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的集成已經(jīng)表明，它可以通過(guò)生成大數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)工業(yè)自動(dòng)化和檢測(cè)流程。隨著制造商向智能互聯(lián)工廠的過(guò)渡以及跨工廠，工廠和供應(yīng)鏈擴(kuò)展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)分析對(duì)于改善生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要。由基于云和基于邊緣的機(jī)器學(xué)習(xí)算法支持的分析可以幫助分析大量機(jī)器視覺(jué)生產(chǎn)記錄，以識(shí)別出將通過(guò)檢測(cè)的組件與失敗的組件區(qū)分開(kāi)的模式。機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過(guò)直接在視覺(jué)系統(tǒng)上更新識(shí)別算法來(lái)增強(qiáng)編程的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，而無(wú)需人工干預(yù)。

　　機(jī)器人技術(shù)推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)的采用

　　隨著機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)變得更加高效和強(qiáng)大，推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的主要增長(zhǎng)市場(chǎng)之一是機(jī)器人技術(shù)。在更廣泛的行業(yè)中，機(jī)器人技術(shù)的需求已經(jīng)多樣化。機(jī)器人解決方案滿足了當(dāng)今制造業(yè)中似乎無(wú)法滿足的需求，以提高靈活性，提高生產(chǎn)率，并僅在可以增加較大價(jià)值的任務(wù)中雇用人工操作員。

　　在機(jī)器人制導(dǎo)應(yīng)用中廣泛尋求使用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)用于機(jī)器人中以進(jìn)行引導(dǎo)和目標(biāo)識(shí)別。單相機(jī)視覺(jué)引導(dǎo)解決方案正在市場(chǎng)上專(zhuān)門(mén)針對(duì)協(xié)作機(jī)器人而出現(xiàn)，隨著以更低的切入點(diǎn)成本對(duì)3D機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的需求不斷增長(zhǎng)，將加速機(jī)器人解決方案在更廣泛的應(yīng)用中的采用。