人工智能中的機器視覺是什么？

　　在機器視覺領域，盡管仍有許多可能性尚未開發(fā)，但一些公司已經(jīng)利用了AI技術。機器視覺可以利用并學習如何使用硬件神經(jīng)網(wǎng)絡來區(qū)分產(chǎn)品。提供對象的好壞示例可以使某些機器視覺系統(tǒng)了解要檢測的對象的特征。模式識別，統(tǒng)計和模糊邏輯AI也可以集成到機器視覺中。機器視覺系統(tǒng)須具有自適應性和直觀性，這是人工智能解決方案的理想選擇。

　　機器視覺軟件允許工程師和開發(fā)人員設計，部署和管理視覺應用程序。機器使用視覺應用程序從視覺圖像中提取和提取數(shù)據(jù)。工業(yè)機器視覺系統(tǒng)提供機器視覺系統(tǒng)，智能相機，專用視覺機器和用于工廠自動化的改裝視覺相機解決方案。

機器人技術中的機器視覺是什么？

　　當照相機用于機器人技術時，機器視覺算法負責圖像分析。它們幫助機器人“看到”物體并了解其所處的環(huán)境，從而在導航時不會絆倒障礙物。機器視覺的一些算法是特定于應用程序的，而其他算法幾乎是所有機器人應用程序和使用機器視覺的機器人所共有的。

　什么是3D機器視覺？

　　3D機器視覺無論位置在哪里都可以檢測物體。結(jié)果，與僅2D機器人相比，機器人具有更大的靈活性和獨立性。3D機器人視覺使機器知道物體是否躺下，直立或懸掛。

　　具有3D機器視覺的機器人無需重新編程即可完成各種任務。他們可以解決工作環(huán)境中的意外變量。3D視覺使機器人可以知道前方的物體并做出正確的反應。3D成像目前正在計量，制導和缺陷分析系統(tǒng)中使用。