十多年來，制造商已轉(zhuǎn)向自動化解決方案來提高其利潤。自動化和機器視覺現(xiàn)已得到增強，甚至被AI所取代，這是2020年基于AI的視覺檢測的價值。

　　基于AI的視覺檢測的價值

　　在視覺檢測方面，被AI取代尤其如此?；贏I的視覺檢測技術(shù)的使用正在改變制造商改善業(yè)務(wù)運營的能力。

　　基于AI的視覺檢測依賴于AI的兩個主要優(yōu)勢：計算機視覺和深度學(xué)習(xí)。每個AI系統(tǒng)都具有感知其環(huán)境（計算機視覺）并根據(jù)這些感知采取行動（深度學(xué)習(xí)）的核心能力。

　　深度學(xué)習(xí)的結(jié)果是，AI適應(yīng)了多種環(huán)境，使其在眾多行業(yè)中都非常有用。它具有無限的潛力，可以快速開發(fā)以滿足制造商的需求。

　　基于AI的視覺檢測的概念

　　訓(xùn)練有素的人眼可以發(fā)現(xiàn)缺陷。訓(xùn)練有素的基于AI的視覺系統(tǒng)可以做到這一點-但效率更高。像人眼一樣，基于AI的視覺系統(tǒng)捕獲圖像并將其發(fā)送到中央“大腦”進(jìn)行處理。就像人的大腦一樣，人工智能“大腦”通過將圖像與現(xiàn)有知識進(jìn)行對比，從而使圖像具有詳細(xì)的含義。

　　基于AI的視覺系統(tǒng)由兩個集成組件組成。傳感設(shè)備充當(dāng)“眼睛”，而深度學(xué)習(xí)算法充當(dāng)“大腦”。該集成系統(tǒng)成功地模仿了人眼的圖像解釋能力。

　　基于AI的視覺系統(tǒng)比人眼更有效，因為AI“大腦”存儲了大量信息。

　　強大的計算能力可以快速解析可用數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)可以對照片和視頻中的對象進(jìn)行分類，并執(zhí)行復(fù)雜的視覺感知任務(wù)。

　　基于AI的視覺系統(tǒng)可以搜索圖像和字幕，檢測物體并對多媒體進(jìn)行分類。

　　由于基于深度學(xué)習(xí)的視覺處理，基于AI的視覺檢測系統(tǒng)可以感知外觀缺陷并檢測一般或概念表面上的缺陷。