當(dāng)您考慮到典型工業(yè)過程中涉及的每個(gè)步驟時(shí)，不難發(fā)現(xiàn)機(jī)器視覺可以改善操作的每個(gè)方面。

　　為了制造單個(gè)汽車零件，人與機(jī)器共同協(xié)作以采購原材料，評(píng)估其質(zhì)量，將它們運(yùn)輸?shù)焦S進(jìn)行加工，并在每個(gè)制造階段將這些物品移至整個(gè)工廠。他們可以通過質(zhì)量檢測(cè)流程成功看到它，然后再次出門，在那里等待至少一段旅程。稍后，零售商或用戶會(huì)收到它。

　　無論該產(chǎn)品處于靜止?fàn)顟B(tài)，運(yùn)輸中還是尚未組裝，機(jī)器視覺都提供了一種自動(dòng)處理產(chǎn)品的方法。它提高了每個(gè)部門（例如裝配）的效率，并保持了更高和更一致的質(zhì)量水平。

　　企業(yè)將機(jī)器視覺添加到其工作流程中

　　某些應(yīng)用程序很簡(jiǎn)單，例如在倉庫地板上放置一條生產(chǎn)線，以使無人駕駛車輛安全行駛。其他機(jī)器視覺工具甚至更復(fù)雜，盡管即使簡(jiǎn)單的示例也可以改變游戲規(guī)則。

　　工業(yè)界中一些令人興奮的機(jī)器視覺示例涉及曾經(jīng)被認(rèn)為很難或不可能外包給機(jī)器人的任務(wù)。如前所述，從倉庫的垃圾箱中揀貨是一個(gè)過程，當(dāng)涉及到錯(cuò)誤時(shí)，它具有固有的風(fēng)險(xiǎn)。履行方面的錯(cuò)誤使商譽(yù)和客戶付出了代價(jià)。

　　鑒于產(chǎn)品損壞，物品位置和SKU略有變化是該領(lǐng)域的錯(cuò)誤來源，因此采用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行垃圾箱揀選是很自然的選擇。

　　如今已經(jīng)有近100％的自動(dòng)揀選機(jī)器人可用，它們可以安全地導(dǎo)航，檢測(cè)垃圾箱中的零件和產(chǎn)品，使用機(jī)械臂進(jìn)行正確的揀選并將揀選運(yùn)輸?shù)郊Y(jié)或包裝區(qū)域。

　　這意味著公司在運(yùn)輸損壞的商品或看起來與客戶訂購的商品相似但不完全匹配的錯(cuò)誤的SKU時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)要小得多。

　　自動(dòng)化的質(zhì)量保證和檢測(cè)是機(jī)器視覺和IoT的另一個(gè)方面，它正在迅速普及。

　　在某些現(xiàn)代制造環(huán)境中，即使不犧牲人工，它也可以幫助雇主實(shí)現(xiàn)質(zhì)量檢測(cè)流程的自動(dòng)化并改善結(jié)果。取而代之的是，自動(dòng)化檢測(cè)站負(fù)責(zé)處理這一優(yōu)先級(jí)較高的工作，而員工則需要學(xué)習(xí)更多的認(rèn)知要求技能。

　　到2025年，協(xié)作機(jī)器人將有可能在所有機(jī)器人技術(shù)銷售中占據(jù)34％的份額。這在很大程度上是由于機(jī)器視覺的改進(jìn)以及為消除現(xiàn)代工業(yè)中盡可能低的效率，不準(zhǔn)確性和浪費(fèi)所致。

　　機(jī)器視覺與第四次工業(yè)革命

　　期望機(jī)器視覺在未來幾年繼續(xù)發(fā)展，并進(jìn)一步推動(dòng)工業(yè)4.0，許多人稱之為第四次工業(yè)革命。眼睛已經(jīng)接受有關(guān)具有機(jī)器視覺功能的嵌入式和板級(jí)圖像處理功能的新型，低成本產(chǎn)品的培訓(xùn)。

　　機(jī)器視覺功能將導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器視覺的更廣泛采用，以及企業(yè)利用數(shù)字智能的新方法。