手機輔料檢測技術(shù)開始進入各種行業(yè)的視覺應(yīng)用，擴展現(xiàn)有功能并為視覺開辟全新的可能性。

手機輔料檢測技術(shù)主要以機器視覺和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的形式出現(xiàn)，以幫助視覺系統(tǒng)學(xué)習(xí)，區(qū)分物體甚至識別物體。

是什么在視覺應(yīng)用中推動了手機輔料檢測的使用？

在視覺系統(tǒng)中使用手機輔料檢測的主要原因之一是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的興起。IIoT在高度自動化的環(huán)境中實現(xiàn)了機器對機器的通信，該環(huán)境依賴于機器視覺來識別工廠內(nèi)以及整個貨物流通過程中的各種物體。

此外，視覺系統(tǒng)實際識別物體以及物體中各種缺陷的能力可以顯著提高視覺系統(tǒng)的準確性。例如，對于檢驗應(yīng)用而言，這種準確性直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)率和利潤率。

視覺系統(tǒng)中如何使用手機輔料檢測？

手機輔料檢測視覺系統(tǒng)多種方式使用。如上所述，檢測應(yīng)用程序是AI優(yōu)勢的第一批工作，特別是在利用機器學(xué)習(xí)算法進行缺陷檢測和分類時。在過去的幾年中，由于IIoT的進步，獲取和標記大型數(shù)據(jù)集的成本有所降低，這使得機器學(xué)習(xí)比以往更容易用于檢測應(yīng)用程序。

在視覺系統(tǒng)中使用AI的另一種主要方式是在識別應(yīng)用程序中不斷改進。這幾乎可以在視覺系統(tǒng)中用于對象識別的任何情況下進行部署。通常，可以識別不正確的預(yù)測并將其與記錄的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，因此視覺系統(tǒng)可以根據(jù)自身的錯誤不斷學(xué)習(xí)和改進自身。

當然，還有很多其他方式可以將手機檢測與視覺系統(tǒng)一起使用，但是檢測應(yīng)用程序和對象識別任務(wù)的持續(xù)改進是較常見和實際的用途。

手機輔料檢測是一項革命性的技術(shù)，它有望改變手機行業(yè)幾乎所有類型的部署中使用視覺系統(tǒng)的方式。手機輔料檢測增強了生產(chǎn)制造效率，使其更智能，更靈活并不斷改進。如果您在機器視覺檢測方面有需求，可以直接來問我們！