該金屬表面檢測(cè)系統(tǒng)視覺檢測(cè)設(shè)備基于AI深度學(xué)習(xí)，它具有能夠從非結(jié)構(gòu)化或未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中不受監(jiān)督地學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)。與傳統(tǒng)版本相比，較大的改進(jìn)是新版本不斷學(xué)習(xí)完整的“缺陷”。

視覺檢測(cè)設(shè)備此次升級(jí)采用了深度學(xué)習(xí)算法，可以輕松應(yīng)對(duì)以前對(duì)金屬表面進(jìn)行視覺檢測(cè)的挑戰(zhàn)。在三個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn)：檢測(cè)范圍更廣，檢測(cè)速度更快和空間靈活性更高。

人工智能金屬外觀檢測(cè)系統(tǒng)可以有效降低客戶的人工成本，并實(shí)現(xiàn)車間智能自動(dòng)化生產(chǎn)的自動(dòng)化。

廣泛的檢測(cè)范圍：對(duì)復(fù)雜金屬表面上的各種缺陷（例如劃痕，擦傷，刀線，毛刺，污跡和凹痕）進(jìn)行檢測(cè)。它不僅檢測(cè)人眼的功能，還檢測(cè)他們無法檢測(cè)的內(nèi)容。

高檢測(cè)速度：能夠達(dá)到每秒10件的檢測(cè)速度，大大滿足了標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)要求。

空間靈活性：金屬工件可由不同的車床或不同的來源制成。此外，光學(xué)圖像可能會(huì)有一些差異。該系統(tǒng)可以與這些差異完全兼容，同時(shí)，可以檢測(cè)到嚴(yán)重缺陷，并且誤判率非常低。系統(tǒng)還具有不良產(chǎn)品圖像回頭，數(shù)據(jù)記錄維護(hù)等。

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