它可以連接到各種品牌和型號(hào)的單張紙卷料印品機(jī)上。在卷料印品過程中,實(shí)時(shí)檢測(cè)卷料印品圖案和卷料印品油墨的色深。
在卷料印品過程中有效控制產(chǎn)品質(zhì)量,提高卷料印品速度和生產(chǎn)效率。及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決質(zhì)量問題,并防止由于質(zhì)量問題而導(dǎo)致的紙張,墨水,人工和功率損失。特別是,您可以在質(zhì)量方面贏得用戶的信任。
1、使用智能紙張穩(wěn)定器和在線檢測(cè)系統(tǒng)以確保單張紙打印質(zhì)量,以不同的紙張厚度和物理特性壓印紙張,以達(dá)到準(zhǔn)確檢測(cè)打印缺陷的目的。您需要確保它可以通過滾筒。保持完全穩(wěn)定的狀態(tài)。
2、適用于各種基重,剛度和尺寸的紙張,可確保圖像收集,減少噪聲污染,減少功率損耗并且不影響打印質(zhì)量。
3、您可以使用3CCD光譜棱鏡相機(jī)捕獲墨水中的細(xì)微顏色變化。形成高精度和準(zhǔn)確的色彩還原。
4、在業(yè)界,它被稱為卷料印品機(jī)操作員和健康醫(yī)生的第三只眼。該檢測(cè)系統(tǒng)可以大力檢測(cè)在任何時(shí)候發(fā)生的卷料印品質(zhì)量缺陷,并且還可以通過諸如缺陷位置分布,缺陷類型和頻率之類的信息來診斷卷料印品機(jī)設(shè)備的當(dāng)前狀態(tài)。
5、在單張紙卷料印品機(jī)的送紙站,在打印質(zhì)量在線檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)到它之后,檢測(cè)到的有缺陷的打印紙會(huì)自動(dòng)從已完成的送紙臺(tái)當(dāng)場(chǎng)彈出,然后有缺陷的打印紙進(jìn)入下一個(gè)過程。它不會(huì)流動(dòng)。現(xiàn)場(chǎng)廢物排放可以減少下一個(gè)過程篩選的工作量。
6、自動(dòng)廢物排放設(shè)備,除了現(xiàn)場(chǎng)排出成品外,還可以根據(jù)預(yù)設(shè)的隨機(jī)檢測(cè)次數(shù)排出紙張。
通常,在打印過程中,需要每500至1000張檢測(cè)打印紙以檢測(cè)打印過程中的墨水顏色和布局。可以預(yù)先設(shè)定Dingheng LESA的自動(dòng)廢物排放裝置,經(jīng)過一定數(shù)量的打印后,將自動(dòng)彈出一張打印紙以進(jìn)行隨機(jī)檢測(cè)。
主要優(yōu)點(diǎn)
1、在線卷料印品質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)用于比較和檢測(cè)各種工業(yè)相機(jī)收集的圖像。
2、憑借異常強(qiáng)大的功能和一家卷料印品公司,卷料印品類型,卷料印品品和用戶特殊要求在卷料印品廠之間各不相同。因此,該軟件需要“圖像處理”功能來滿足不同的需求。
3、該檢測(cè)系統(tǒng)軟件不僅可以確?,F(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)中有缺陷的卷料印品品的質(zhì)量,而且還可以通過診斷和維護(hù)卷料印品機(jī)的可靠性來提高生產(chǎn)效率,減少損失并提高利潤(rùn)。
圖像比較
1、圖像比較是質(zhì)量檢測(cè)算法的同義詞。從當(dāng)前用戶對(duì)卷料印品品的質(zhì)量要求來看,即使從卷料印品廠傳遞給用戶的工作中只有一小部分是不同的,嚴(yán)格來說,整個(gè)批次也應(yīng)該是有缺陷的。
2、圖像比較算法的基礎(chǔ)是確保卷料印品廠須生產(chǎn)合格的卷料印品,以確保在使用Lab-vision?“圖像處理”軟件后用戶滿意。
白點(diǎn)和白溶液
許多用戶預(yù)先向卷料印品店宣布卷料印品的圖案不會(huì)顯示白點(diǎn)或白色缺陷。為了能夠檢測(cè)白點(diǎn)和泄漏缺陷,圖像比較算法結(jié)合了一套成熟的算法來處理泄漏檢測(cè)程序。
缺陷判斷
比較算法在以下情況下具有解決方案:
1.1、當(dāng)使用由脫墨紙漿制成的紙時(shí),希望殘留在紙上的細(xì)粉塵是合格的產(chǎn)品。
2.2、只有這條線是白色的,可以認(rèn)為是經(jīng)過認(rèn)證的產(chǎn)品。
3、Waterpoint面積大但顏色很淺,不是合格產(chǎn)品。
4、盡管面積很小,但在同一位置連續(xù)顯示,用戶會(huì)抱怨。
5、輕微的顏色變化是可以的,但不應(yīng)有增白缺陷。
6、用戶非常擔(dān)心卷料印品油墨的顏色變化等等
油墨顏色監(jiān)控
膠版卷料印品對(duì)卷料印品品前后的油墨顏色一致性有很高的要求。
圖像比較算法不僅可以檢測(cè)卷料印品品和原圖像的完整性,還可以監(jiān)視卷料印品過程中墨水的顏色偏差。