印刷品缺陷是指報紙，雜志，紙箱等標準化產(chǎn)品的情況。印刷機批量印刷與模板不兼容。由于打印材料的打印過程是批量且快速，因此如果不能及時發(fā)現(xiàn)打印缺陷，將導(dǎo)致相應(yīng)企業(yè)的嚴重經(jīng)濟損失和聲譽損失。傳統(tǒng)的人工缺陷檢查方法具有許多缺點，例如錯誤檢查，無法統(tǒng)一標準以及無法實現(xiàn)實時性能。因此，非常需要使用機器來自動檢測印刷產(chǎn)品中的缺陷。自動檢測印刷缺陷是高價值商業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)中非常復(fù)雜的算法。目前，已在中國實施的系統(tǒng)主要用于小尺寸，低噪聲的印刷材料，例如香煙包裝盒和鈔票。沒有適用于大幅面和嘈雜印刷材料的實時檢測系統(tǒng)；同時，以國內(nèi)圖像處理公司為代表的相關(guān)國外軟件產(chǎn)品的價格比較昂貴，并且出于貿(mào)易考慮，外國公司未發(fā)布其核心算法。

在這種情況下，提出了一種用于大型，嘈雜的紙板印刷材料的實時檢測系統(tǒng)。在記錄算法領(lǐng)域，首先，比較了不同的經(jīng)典特征提取算法，這些算法適合于大型缺陷檢測系統(tǒng)的實時特征提取。接下來，本文提出了一種在尺度空間中進行輪廓記錄的算法，詳細介紹了該算法的主要思想和流程，并通過分組實驗證明了該算法的有效性。

我們還在尺度空間上對該算法與新的角度記錄算法進行了分組比較實驗，證明了算法具有較好的記錄效果和穩(wěn)定性。在缺陷識別和搜索領(lǐng)域，對傳統(tǒng)的直接變化算法進行了改進，相繼提出了鄰域搜索變化算法和輪廓腐蝕去除算法，并通過群實驗證明了其去噪效果。同時，本文還提出了一種輪廓缺陷搜索算法，該算法增強了皺紋和裂縫等傳統(tǒng)差分算法無法有效處理的缺陷，并通過分組實驗證明了其有效性。然后，根據(jù)我們提出的一系列算法，設(shè)計并實現(xiàn)了一個實時缺陷檢測系統(tǒng)。

該系統(tǒng)包括兩個主要功能：模型注冊和在線檢查，可以輕松執(zhí)行印刷產(chǎn)品缺陷檢測軟件的所有步驟，并且可以實時實時跟蹤和顯示每個步驟的中間處理結(jié)果。針對大型硬紙板印刷材料創(chuàng)建了一個標準測試集，包括10個模板和210張實際圖像，并在測試集中進行了測試。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)對所有圖像的處理時間均在1秒以內(nèi)，并且對應(yīng)同一模型的待檢測圖像的檢測時間基本相同，證明該系統(tǒng)具有良好的時間和耐久性。 。同時，我們還列舉了該系統(tǒng)處理四個主要缺陷（污垢，損壞，廢油漆和皺紋）的能力。對于所有類型的缺陷（包括98.10％的雜質(zhì)，82.05％的損傷，96.55％的鑄色和87.5％的皺紋），都實現(xiàn)了良好的附著力。

我們還計算了系統(tǒng)檢測的準確性。我們的算法系統(tǒng)對每種模型對應(yīng)的圖像的檢測精度都在85％以上，全局檢測精度達到92％。綜上所述，提出的大幅面噪聲印刷缺陷檢測系統(tǒng)取得了良好的實驗結(jié)果，具有良好的實時性和較高的檢測精度，并初步達到了應(yīng)用標準。如果您在這方面有需求，可以直接來問我們。