傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)制造，因為科學技術的限制，檢測表面缺陷的額方法主要是采用人工檢測的方法去視線，這種辦法存在的主要弊端就是人工的限制和技術的落后，不僅導致了檢測產(chǎn)品的速度緩慢、效率低下，并且在檢測的過程中是很容易出現(xiàn)錯誤的，這就導致了檢測結果的不準確性。

在現(xiàn)在的社會，隨著計算機技術的進步，人工智能等科學技術的快速發(fā)展和研究的深入，出現(xiàn)了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。隨著這種技術的出現(xiàn)，大大的提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因為作業(yè)條件的限制，主觀的判斷等影響到檢測結果的準確性，實現(xiàn)更好更精 確的表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

產(chǎn)品缺陷檢測是屬于機器視覺技術的一種，就是利用計算機視覺來模擬人眼的功能，從具體的實物進行圖像的采集處理、計算、終進行分檢、控制和應用。產(chǎn)品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分，其檢測的準確程度直接會影響產(chǎn)品終的質量優(yōu)劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求，而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點，表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應用促進了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動化的發(fā)展。

產(chǎn)品智能視覺檢測系統(tǒng)：

應用表面缺陷檢測系統(tǒng)，提高了檢測的準確度和效率。那么，在進行產(chǎn)品表面檢測之前，有幾個步驟需要注意。

首先，要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進行采集分析；

第二，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其區(qū)域特征進行分類；

第三，在以上分類區(qū)域中進一步分析劃痕的目標區(qū)域，使得范圍更加的準確和精 確。

自動化檢測流程圖

利用機器視覺技術提高了用戶生產(chǎn)效率，使得生產(chǎn)更加細致化，分工更加明確，同時，減少了公司的人工成本支出，節(jié)省了財力，實現(xiàn)機器智能一體化發(fā)展。

我們主營視覺檢測系統(tǒng)(包含2D及3D視覺檢測軟件)及多款自動化標準機器(印刷檢測機、背膠檢測機、CCD檢測包裝機)，公司對各類產(chǎn)品的尺寸測量、視覺定位、顏色識別、表面缺陷檢測、自動化設計擁有深入的理論研究和廣泛的實踐經(jīng)驗，大量研發(fā)成果已廣泛用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學、考古、電力等行業(yè)，如果您在產(chǎn)品智能視覺檢測系統(tǒng)這方面有需求，您可以直接來問我們。