輪胎企業(yè)迎來“智能缺陷檢測系統(tǒng)”

工業(yè)質(zhì)檢在現(xiàn)代制造業(yè)非常重要，產(chǎn)品表面微小的劃痕和凹坑等瑕疵就可能會釀成重大的事故，比如航空輪胎等表面缺陷會直接影響使用效果甚至?xí)o乘客帶來不可挽回的損失。人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)開始賦能工業(yè)質(zhì)檢，效率和準(zhǔn)確度都有了各方面的提升。

以輪胎企業(yè)為例，在輪胎的生產(chǎn)過程中，輪胎表面的字符、色點標(biāo)識會存在各式各樣的缺陷問題，比如位置偏移、標(biāo)識不清、錯誤等。再加上輪胎上的字符跟背景色相近、輪胎大小不一、不同生產(chǎn)商要求不同。傳統(tǒng)的人工檢查方法在缺陷判別上存在個體與個體間的差異，并且有檢查員視力疲勞等因素，很多產(chǎn)品的微小瑕疵并不能高效地被識別。

基于我們的輪胎智能缺陷檢測系統(tǒng)，可以及時發(fā)現(xiàn)不合格的產(chǎn)品，在輪胎瑕疵成為更大的問題之前就從根本上將其解決。

通過在輪胎外框、內(nèi)框打很多點，自動采集產(chǎn)線和各個點的信號，就可以進行輪胎的定位，顯示輪胎輪廓的檢測，以及凹陷劃痕等信息的識別，判斷出這個輪胎是否合格，以更高效率幫助企業(yè)生產(chǎn)出零缺陷的輪胎。

2、微小瑕疵中隱藏的巨大機會

有些人會疑惑輪胎需要這么精細的質(zhì)量檢測嗎？

中國目前擁有大約 600 個輪胎制造商，每年生產(chǎn)約 8 億個輪胎，占全球輪胎總產(chǎn)量的三分之一。在這種規(guī)模上要保證產(chǎn)品質(zhì)量的一致是個巨大挑戰(zhàn)。大多數(shù)公司主要依靠人工檢查，但這種方法耗時而且不可靠。培訓(xùn)檢查員大約要花費 3 個月，而檢查工作較多占用他們 80% 的時間。即使經(jīng)過充分的培訓(xùn)，檢查員們也會做出主觀判斷，通常只能保持 90% 到 95% 的準(zhǔn)確率。人工檢測精準(zhǔn)性低會增加昂貴的返工成本，也會限制產(chǎn)量的擴大、甚至可能會造成召回問題，影響公司聲譽。

3、高新科技為產(chǎn)品加上“保險”

運用輪胎智能缺陷檢測系統(tǒng)，能帶來高度精確、高度穩(wěn)定的智能缺陷檢測系統(tǒng)，通過計算機視覺解決了輪胎制造商面臨的不斷出現(xiàn)的產(chǎn)品瑕疵挑戰(zhàn)。不同類型的瑕疵需要不同的成像系統(tǒng)才能獲得較佳圖像。

該成像系統(tǒng)包括：

相機

鏡頭

光源

機械結(jié)構(gòu)（檢測不同類型的瑕疵需要不同的成像系統(tǒng)）

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