在產品視覺自動檢測中,高質量的圖像形成問題,一直是大家比較關心的重點,因為只有通過這些圖像,我們才可以判別出到底商品出現(xiàn)了哪些缺陷,這些缺陷又是否可以避免?
如果出現(xiàn)了這些缺陷,我們又是否可以后期解決呢?
那么到底有哪些因素會影響后期的圖像形成呢?下面我們就來具體看一下吧。
為了確保高質量圖像的形成,在產品視覺自動檢測環(huán)節(jié)中,我們就要注意照相機和照明的相關設置問題。
照相機的像素大小,照明的基本設置,以及缺陷可能產生的類型等等,這些細節(jié)都會影響到成像問題。
我們在設置的過程中,要盡量避免產生太長的周期,并且要充分利用機器的空間范圍,不要超過其可以接受的范圍大小。
工廠可以通過拍攝不同的商品細節(jié)來確定成像情況,比如說我們可以不斷的拍攝零件情況,然后根據(jù)軟件的不同調試來看下成像有什么區(qū)別。
當然在這個過程中,我們要接受硬件的一些基本設置局限性,因為程序本身是一個復雜的調試過程,不可能一次性滿足我們所有的要求。
而在這個過程中,可能會出現(xiàn)很多次的錯誤拒絕,這些都是可以理解的,只有通過不斷的調試才可以完成細節(jié)測試效果。
當然只要完成了這個細節(jié)測試,產品視覺自動檢測肯定就會更加完善,精密度和工作效率都會得到大幅度提高。
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