色欲国产麻豆一精品一av一免费-髙清国产性猛交xxxand-久久久精品免费-国产一区二区精品久久

深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)視覺檢測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)展

目標(biāo)視覺檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中一個(gè)非常重要的研究問題。隨著電子設(shè)備的應(yīng)用在社會(huì)生產(chǎn)和人們生活中越來越普遍,數(shù)字圖像已經(jīng)成為不可缺少的信息媒介,每時(shí)每刻都在產(chǎn)生海量的圖像數(shù)據(jù)。與此同時(shí),對(duì)圖像中的目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別變得越來越重要。下面盈泰德科技就來解析深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)視覺檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)展。

我們不僅關(guān)注對(duì)圖像的簡(jiǎn)單分類,而且希望能夠準(zhǔn)確獲得圖像中存在的感興趣目標(biāo)及其位置,并將這些信息應(yīng)用到視頻監(jiān)控、自主駕駛、人機(jī)交互等一系列現(xiàn)實(shí)任務(wù)中,因此目標(biāo)視覺檢測(cè)技術(shù)受到了廣泛關(guān)注。

傳統(tǒng)的目標(biāo)視覺檢測(cè)技術(shù)

傳統(tǒng)的目標(biāo)視覺檢測(cè)技術(shù)在流程上大致分為三個(gè)步驟: 區(qū)域建議(Region proposal)、特征表示(Feature
representation)和區(qū)域分類(Region
classification),如圖1所示。該基本流程被許多工作所采用,它們?cè)谀繕?biāo)區(qū)域建議、圖像特征表示、候選區(qū)域分類上分別采用了不同的處理策略。近年來,隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,很多基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)視覺檢測(cè)算法陸續(xù)被提出,在精度上顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方法,成為研究熱點(diǎn)。

深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)視覺檢測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)展-機(jī)器視覺_視覺檢測(cè)設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測(cè)  圖1 目標(biāo)視覺檢測(cè)的基本流程

 基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)視覺檢測(cè)算法

深度學(xué)習(xí)模型具有強(qiáng)大的表征和建模能力,通過監(jiān)督或非監(jiān)督的訓(xùn)練方式,能夠逐層、自動(dòng)地學(xué)習(xí)目標(biāo)的特征表示,實(shí)現(xiàn)對(duì)物體層次化的抽象和描述。在圖像識(shí)別領(lǐng)域中,Krizhevsky等于2012年構(gòu)建深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),在大規(guī)模圖像分類任務(wù)上取得了巨大成功,引起了對(duì)CNN模型的高度重視,也因此推動(dòng)了目標(biāo)檢測(cè)的研究進(jìn)展。本文首先介紹了圖像分類中經(jīng)典的AlexNet及其改進(jìn)模型ZFNet、VGG、GoogLeNet、ResNet等。隨著模型變得越來越深,圖像分類的Top-5錯(cuò)誤率也越來越低,目前已經(jīng)降低到3%以下。與圖像分類一樣,目標(biāo)檢測(cè)的輸入也是整幅圖像,它們?cè)谔卣鞅硎?、分類器設(shè)計(jì)上具有很大的相通性。通過采用這些CNN模型得到更強(qiáng)大的特征表示,然后應(yīng)用到目標(biāo)檢測(cè)任務(wù),可以獲得更高的檢測(cè)精度。本文從基于區(qū)域建議的方法和無區(qū)域建議的方法兩個(gè)方面來介紹深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)視覺檢測(cè)中的研究現(xiàn)狀,并匯總了公開的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行定量比較。

深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)視覺檢測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)展-機(jī)器視覺_視覺檢測(cè)設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測(cè)  圖2 平行視覺的基本框架

最后討論了深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于目標(biāo)視覺檢測(cè)時(shí)存在的困難和挑戰(zhàn),例如深度學(xué)習(xí)理論還不完善、大規(guī)模多樣性數(shù)據(jù)集還很缺乏。為了解決這些問題,我們認(rèn)為可以采用平行視覺的思路來進(jìn)行研究。通過“平行執(zhí)行”在線優(yōu)化視覺系統(tǒng),能夠激發(fā)深度學(xué)習(xí)的潛力。我們相信,深度學(xué)習(xí)與平行視覺相結(jié)合,必將大力推動(dòng)目標(biāo)視覺檢測(cè)的研究和應(yīng)用進(jìn)展。

深圳盈泰德科技有限公司有著多年的機(jī)器視覺行業(yè)經(jīng)驗(yàn),在機(jī)器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域上積累了豐富的經(jīng)驗(yàn),有著不少成功的案例和解決方案,盈泰德科技一直以來致力于機(jī)器視覺產(chǎn)品的生產(chǎn)、開發(fā)、應(yīng)用以及銷售,為客戶提供整體機(jī)器視覺解決方案及服務(wù),如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中,可能需要用得上類似的機(jī)器視覺方面的技術(shù),那么不妨和我們盈泰德科技聊聊,我們會(huì)先根據(jù)你的需求分析,免費(fèi)從一個(gè)專業(yè)的角度來給一個(gè)合適你的方案,然后再聽取你的意見,即使沒達(dá)成合作,我們也希望能多認(rèn)識(shí)個(gè)朋友。