機器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1. 農(nóng)作物監(jiān)測：機器視覺技術(shù)可以利用高精度的計算機視覺和圖像處理技術(shù)，通過圖像識別的方式識別不同作物的生長情況，判斷其生長狀態(tài)，從而輔助農(nóng)民決策。例如，可以判斷植物的病蟲情況和施肥情況等信息，及時矯正植物生長過程，減少損失。

2. 農(nóng)業(yè)機械自動化：隨著機器視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，它已成為農(nóng)業(yè)機械自動化的重要推動力量。機器視覺作為智能農(nóng)業(yè)機器人的外部傳感器，是機器人作業(yè)裝備的眼睛，具有感知信息豐富、采集信息完整等優(yōu)勢，使農(nóng)業(yè)機器人能夠更精準、高效地進行作業(yè)。

3. 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測與分級：機器視覺技術(shù)可以對農(nóng)產(chǎn)品及加工品進行質(zhì)量檢測與分級，不僅能排除主觀因素干擾，還能對一些指標進行定量描述，具有人工檢測所無法比擬的優(yōu)越性。

4. 精準施肥與灌溉：機器視覺技術(shù)可以根據(jù)作物的生長需求和土壤條件，制定精準的施肥和灌溉計劃。通過實時監(jiān)測作物的生長狀態(tài)和土壤濕度等信息，可以精確控制施肥和灌溉的量和時間，確保作物獲得充足的養(yǎng)分和水分，同時避免資源浪費和環(huán)境污染。

5. 智能農(nóng)機導航與控制：機器視覺技術(shù)還可以應用于智能農(nóng)機的導航與控制系統(tǒng)中。通過識別農(nóng)田中的道路、作物行等信息，可以引導農(nóng)機進行精準的播種、收獲等操作，提高農(nóng)機的作業(yè)效率，減少人工干預和誤操作的風險。

6. 農(nóng)業(yè)資源調(diào)查與評估：機器視覺系統(tǒng)能夠收集、存儲和使用有關土地、作物管理、宏觀區(qū)域分布的信息。通過分析衛(wèi)星、航測、遙感圖像圖片，可以得到植物分布、綠化和沙漠化地域、作物面積、水分蒸發(fā)、蟲害范圍等數(shù)據(jù)，對農(nóng)業(yè)資源進行有效的調(diào)查與評估。

機器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應用是多方面的，它不僅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和精度，還促進了農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。