機(jī)器視覺(jué)中的光照校正算法主要包括以下幾種：

1. 直方圖均衡化（Histogram Equalization）：這是一種簡(jiǎn)單而有效的光照補(bǔ)償算法，通過(guò)重新分配圖像像素的灰度級(jí)來(lái)增強(qiáng)圖像的對(duì)比度，從而在一定程度上改善圖像的亮度不均勻性。但需要注意的是，這種方法可能會(huì)導(dǎo)致細(xì)節(jié)的丟失和圖像的過(guò)度增強(qiáng)。

2. 自適應(yīng)直方圖均衡化（Adaptive Histogram Equalization, AHE）：與直方圖均衡化相比，自適應(yīng)直方圖均衡化能夠更好地處理圖像的局部亮度變化，提高圖像的細(xì)節(jié)表現(xiàn)。

3. Retinex算法：Retinex算法是另一種用于光照校正的有效方法，它基于人類視覺(jué)系統(tǒng)的特性，能夠在不同光照條件下保持圖像的色彩和亮度一致性。

4. CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）算法：CLAHE是自適應(yīng)直方圖均衡化的一種改進(jìn)版本，它通過(guò)限制對(duì)比度來(lái)避免圖像的過(guò)度增強(qiáng)，同時(shí)保持圖像的細(xì)節(jié)和清晰度。

在實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)具體的圖像特點(diǎn)和光照條件選擇合適的算法進(jìn)行光照校正，以達(dá)到最佳的圖像處理效果。