AI缺陷檢測系統(tǒng)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的成效，以下是一些實(shí)際案例分析：

手機(jī)生產(chǎn)缺陷檢測

檢測內(nèi)容：包括蓋板玻璃上的劃傷、壓傷、破損、邊緣毛刺等，手機(jī)電池表面的漏氣、焊點(diǎn)、壓傷等，PCB元器件的錯(cuò)、漏、反、浮高等問題，以及金屬部件表面的臟污、裂紋、劃傷、刮傷、氣泡等。

檢測方式：使用機(jī)械視覺檢測，可實(shí)現(xiàn)不同尺寸、型號(hào)手機(jī)玻璃面、后蓋、側(cè)面、圓弧面的全方位檢查，快速、精準(zhǔn)地檢測出劃痕、碰傷、臟污、邊緣銀邊、漏光等缺陷，省去了人工干預(yù)的環(huán)節(jié)。

螺紋鋼缺陷檢測

檢測內(nèi)容：包括氣泡、凹坑、凸塊、擦傷及麻點(diǎn)等表面缺陷。

檢測方式：利用光學(xué)成像檢測原理，通過采用高速線陣CCD攝像機(jī)、線形平行光源、高性能數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)以及最新的機(jī)器視覺圖像處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)螺紋鋼表面缺陷檢測。

制藥行業(yè)缺陷檢測

檢測內(nèi)容：藥片殘缺、不完整，藥片外觀有劃傷或表面被磨損，藥片被污染或有污漬，藥片字符模糊或不可識(shí)別等。

檢測方式：采用AI表面無人質(zhì)檢系統(tǒng)，可以精確檢測藥片缺陷。

鋼材外觀缺陷檢測

檢測內(nèi)容：識(shí)別異物、劃痕等關(guān)鍵缺陷，觀察轉(zhuǎn)子表面是否有裂紋、氧化等損傷情況，檢測軸承表面的裂紋、夾渣、氣泡等。

檢測方式：使用SAIGE VISION的Segmentation功能，可以兼容并找出有效劃痕。

飛機(jī)外部表面檢測

檢測內(nèi)容：檢查飛機(jī)的外部表面是否有明顯的損傷、腐蝕或裂紋，檢測劃痕、壓傷、污漬等外觀缺陷。

檢測方式：使用SAIGE VISION的Segmentation功能，可以完成檢測。

汽車制造領(lǐng)域

檢測內(nèi)容：包括汽車發(fā)動(dòng)機(jī)的活塞—缸體裝配工序中缸體是否到位、缸體上緣是否符合標(biāo)準(zhǔn)，活塞頂部表面的標(biāo)識(shí)是否正確，以及汽車零部件制造中的各種表面細(xì)小缺陷，如劃痕、凹坑、裂紋等。

檢測方式：AI視覺檢測能夠準(zhǔn)確判斷并探測，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)檢測，準(zhǔn)確性和一致性優(yōu)于質(zhì)檢員水平。

電子元器件生產(chǎn)

檢測內(nèi)容：包括貼片元器件的缺陷檢測，PCB板上的字符識(shí)別，以及PCB板上元器件的位置和完整性檢測。

檢測方式：AI視覺檢測能夠解決傳統(tǒng)算法難以應(yīng)對(duì)微小缺陷和高速生產(chǎn)線上零缺陷檢測的難題，提高識(shí)別率和速度，保障PCB板的性能和生命周期。

這些案例表明，AI缺陷檢測系統(tǒng)在工業(yè)生產(chǎn)中具有廣泛的應(yīng)用前景和重要的價(jià)值。它不僅能夠提高檢測的效率和準(zhǔn)確性，降低誤檢率和漏檢率，還能夠通過實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低生產(chǎn)成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，AI缺陷檢測系統(tǒng)將在更多領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。