計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)缺陷檢測(cè)中的基本原理是將光學(xué)圖像轉(zhuǎn)化為電子信號(hào)，然后通過計(jì)算機(jī)處理這些信號(hào)并進(jìn)行模式識(shí)別，最后得到需要的信息 。具體來說，這一過程包含以下幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：

1. 圖像采集：利用高分辨率的相機(jī)、掃描儀等設(shè)備，精準(zhǔn)地獲取待檢測(cè)對(duì)象的圖像信息。當(dāng)工件定位檢測(cè)器探測(cè)到物體已經(jīng)運(yùn)動(dòng)至接近攝像系統(tǒng)的視野中心時(shí)，會(huì)向圖像采集部分發(fā)送啟動(dòng)脈沖，觸發(fā)攝像機(jī)和照明系統(tǒng)開始工作。

2. 圖像預(yù)處理：對(duì)采集到的圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)和特征提取等操作，提高圖像質(zhì)量，為后續(xù)的處理提供更清晰、更有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

3. 圖像處理與分析：利用圖像處理算法提取圖像中的特征，如邊緣、形狀、顏色等。然后，將提取的特征與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)或模板進(jìn)行比對(duì)和分析，從而判斷產(chǎn)品是否存在缺陷或是否符合要求。

4. 結(jié)果輸出：將檢測(cè)和分析的最終結(jié)果清晰準(zhǔn)確地呈現(xiàn)出來，為后續(xù)的決策和處理提供有力支持。

通過這一系列嚴(yán)謹(jǐn)且高效的環(huán)節(jié)，計(jì)算機(jī)視覺能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的精準(zhǔn)、快速檢測(cè)，大大提高檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。