機(jī)器視覺中的人臉識別錯誤率主要涉及以下兩個核心指標(biāo)：

1. 誤識率（False Accept Rate, FAR）：

定義：誤識率是指將非本人誤識別為庫中某人的概率，即將“假的”認(rèn)成了“真的”。例如，錯誤地將一個人的臉識別為另一個人的臉，導(dǎo)致非授權(quán)人員通過驗證。

影響：誤識率的高低直接關(guān)系到系統(tǒng)的安全性，高誤識率可能導(dǎo)致安全漏洞，使未經(jīng)授權(quán)的人員能夠輕易通過驗證。

2. 拒識率（False Reject Rate, FRR）：

定義：拒識率是指將指定人員誤作其它人員的概率，即將“真的”認(rèn)成了“假的”。例如，系統(tǒng)未能正確識別出已注冊用戶，導(dǎo)致合法用戶無法通過驗證。

影響：拒識率的高低影響用戶體驗，高拒識率可能導(dǎo)致用戶頻繁無法通過驗證，造成不便。

人臉識別系統(tǒng)還涉及通過率（正確認(rèn)出而通過的概率）和相似度（抓拍到的人臉和目標(biāo)庫中的人臉的相似程度）等指標(biāo)，這些指標(biāo)共同構(gòu)成了評估人臉識別系統(tǒng)性能的綜合體系。

機(jī)器視覺中的人臉識別錯誤率主要包括誤識率和拒識率，它們是評估人臉識別系統(tǒng)性能和安全性的重要指標(biāo)。