在機器視覺系統中，圖像數據存儲與管理策略主要涉及圖像數據的有效存儲、高效檢索以及數據清理與維護。以下是具體的策略：

1. 圖像數據存儲：

結構化存儲：圖像數據應以結構化形式存儲，可以存入圖像數據庫或保存為圖像數據文件。這有助于數據的規(guī)范化和標準化，便于后續(xù)的數據處理和分析。

單臺對象存儲多產線數據：通過單臺對象存儲系統，可以存儲多產線、多廠區(qū)的質檢數據。這種方式能夠簡化數據管理流程，提高數據管理的效率。

2. 圖像數據檢索：

全局秒級數據檢索：提供全局秒級數據檢索能力，可以快速定位并獲取所需的圖像數據，這對于提高生產效率和準確性至關重要。

3. 數據清理與維護：

定期清理數據：應定期清理機臺本地數據，以確保存儲空間的充足和數據的整潔。這有助于避免數據冗余和混亂，提高數據管理的效率。

實時監(jiān)控狀態(tài)：實時監(jiān)控Agent、機臺及網絡狀態(tài)，確保圖像數據的存儲和傳輸過程穩(wěn)定可靠。這有助于及時發(fā)現并解決問題，保障機器視覺系統的正常運行。

機器視覺系統中的圖像數據存儲與管理策略應注重數據的結構化存儲、高效檢索以及定期清理與維護。這些策略的實施有助于提高機器視覺系統的性能和效率，為工業(yè)自動化和智能制造提供有力支持。