視覺檢測(cè)中常用的損失函數(shù)主要包括以下幾種：

1. 均方差損失（Mean Squared Error, MSE）：

公式：MSE = 1/n Σ(y-?)2

原理：計(jì)算預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間的差距的平方的平均值，常用于回歸任務(wù)。

2. 交叉熵?fù)p失（Cross Entropy Loss）：

公式：CE = -Σ(ylog(?))

原理：衡量目標(biāo)類別與預(yù)測(cè)類別之間的差異，用于多分類任務(wù)，通常與softmax激活函數(shù)一起使用。

3. IOU損失（Intersection over Union, IOU）：

公式：IOU = (A ∩ B) / (A ∪ B)

原理：計(jì)算預(yù)測(cè)框和真實(shí)框之間的交并比，特別用于目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)。

在視覺檢測(cè)中，可能還會(huì)用到其他損失函數(shù)，如L1范數(shù)損失（計(jì)算預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之差的絕對(duì)值）、Focal loss（用于解決類別不平衡問題）、GIOU、DIOU、CIOU等，這些損失函數(shù)根據(jù)具體的檢測(cè)任務(wù)和數(shù)據(jù)特性進(jìn)行選擇。

視覺檢測(cè)中損失函數(shù)的選擇取決于具體的任務(wù)需求和數(shù)據(jù)特性，不同的損失函數(shù)有其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)和適用場(chǎng)景。