機器視覺系統(tǒng)與傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)（主要基于人眼）的主要區(qū)別體現(xiàn)在技術原理、處理速度和精度、適應性及智能化等多個方面。

1. 技術原理：

傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)主要依賴人眼和光學設備來捕捉和分析圖像，通過大腦進行處理和解讀。這種方式雖然直觀，但受限于人的感知能力和疲勞因素。

機器視覺系統(tǒng)則通過攝像頭或傳感器捕捉圖像，利用計算機處理技術對圖像進行分析。它依靠算法和程序進行圖像識別和處理，能夠進行更復雜的分析，如邊緣檢測、特征提取等。

2. 處理速度和精度：

傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)的處理速度主要取決于人眼的反應速度和大腦的處理能力，這可能導致在需要快速反應和高精度的任務中出現(xiàn)漏檢或誤檢。

機器視覺系統(tǒng)不受疲勞影響，能夠在高速和高精度要求的環(huán)境下穩(wěn)定運行。其相機快門時間可達微秒級，能夠處理和分析千兆像素量級的超高分辨率圖像，且檢測結果不受個體身體條件和主觀情緒影響。

3. 適應性和智能化：

傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)受限于人的感知范圍和環(huán)境適應能力，無法在極端環(huán)境中正常工作。

機器視覺系統(tǒng)可以工作于對人體有害的過亮、過暗等極端光照環(huán)境，并適應惡劣工業(yè)場景。機器視覺系統(tǒng)可以利用人工智能技術，雖然目前還不夠智能，但通過多次學習識別結果進行分析，可以按照人類設定的思路進行工作，并逐步提高智能化水平。

4. 其他方面的比較：

在圖像采集方面，機器視覺依賴于工業(yè)級高分辨率攝像頭和專業(yè)光源系統(tǒng)，可以獲取更廣闊視野下的清晰數字圖像；而人眼的視野范圍和分辨率是固定的。

在顏色識別能力上，人類視覺對顏色比較敏感，但每個人對顏色判斷不一致，難量化；機器視覺彩色識別受硬件的約束，對色彩敏感度低，但可量化，且對灰度的分辨率強。

在應用上，機器視覺系統(tǒng)可以724小時持續(xù)穩(wěn)定運行，工作效率不會出現(xiàn)明顯的周期性衰減；而人類視覺長期屬于眼部工作狀態(tài)易疲勞。

機器視覺系統(tǒng)與傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)相比，在處理速度、精度、適應性和智能化等方面具有顯著優(yōu)勢，因此在現(xiàn)代工業(yè)生產中得到了廣泛應用。