在飛行器制造中，機(jī)器視覺的圖像處理技術(shù)主要包括以下幾類：

1. 圖像預(yù)處理技術(shù)：

圖像去噪：通過濾波器技術(shù)（如均值濾波、中值濾波、高斯濾波等）去除圖像中的噪聲，提升圖像質(zhì)量和辨識(shí)度。這對(duì)于飛行器制造中精確識(shí)別和分析圖像至關(guān)重要。

圖像增強(qiáng)：采用對(duì)比度增強(qiáng)、直方圖均衡化等方法，增強(qiáng)圖像的視覺效果，突出圖像中的關(guān)鍵特征，便于后續(xù)的分析和處理。

邊緣檢測(cè)：利用Sobel、Canny等算子檢測(cè)圖像中的邊緣信息，為后續(xù)的形狀分析和目標(biāo)定位提供基礎(chǔ)。

2. 圖像分割技術(shù)：

將圖像分成若干個(gè)具有獨(dú)立意義的區(qū)域，常用的方法包括閾值分割、基于區(qū)域的分割和基于邊緣的分割等。這在飛行器制造中有助于提取出感興趣的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步分析。

3. 特征提取與描述：

從圖像中提取出具有代表性的特征信息，如HOG特征、SIFT特征、SURF特征等。這些特征用于后續(xù)的目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別任務(wù)，對(duì)于飛行器制造中的質(zhì)量控制和缺陷檢測(cè)具有重要意義。

4. 目標(biāo)識(shí)別與分類技術(shù)：

根據(jù)提取的特征，對(duì)圖像中的目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別，并采用決策樹、隨機(jī)森林、K-近鄰等分類技術(shù)進(jìn)行分類。這在飛行器制造中有助于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)和分類，提高生產(chǎn)效率。

5. 定位與測(cè)量技術(shù)：

采用圖像處理的方法對(duì)圖像進(jìn)行處理，按照目標(biāo)和圖像之間的復(fù)雜映射關(guān)系進(jìn)行處理，從而快速精準(zhǔn)地完成定位和測(cè)量任務(wù)。這在飛行器制造中對(duì)于確保部件的精確安裝和尺寸控制至關(guān)重要。

機(jī)器視覺在飛行器制造中的圖像處理技術(shù)涵蓋了圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取與描述、目標(biāo)識(shí)別與分類以及定位與測(cè)量等多個(gè)方面。這些技術(shù)的應(yīng)用有助于提高飛行器制造的精度和效率，確保產(chǎn)品質(zhì)量。