在國家大力發(fā)展中國制造2025的大背景下，各種新技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)等，也在加速在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用。

17年在全社會的熱潮和推動下，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用也取得了一些進(jìn)展，涌現(xiàn)了一些公司和案例。綜合來看，目前人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域主要有三個方向：視覺缺陷檢測、機(jī)器人視覺定位和故障預(yù)測。

 

視覺檢測

在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展起來之前，機(jī)器視覺已經(jīng)長期應(yīng)用在工業(yè)自動化系統(tǒng)中，如儀表板智能集成測試、金屬板表面自動控傷、汽車車身檢測、紙幣印刷質(zhì)量檢測、金相分析、流水線生產(chǎn)檢測等等，大體分為拾取和放置、對象跟蹤、計量、缺陷檢測幾種，其中，將近80%的工業(yè)視覺系統(tǒng)主要用在檢測方面，包括用于提高生產(chǎn)效率、控制生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品質(zhì)量、采集產(chǎn)品數(shù)據(jù)等。

機(jī)器視覺自動化設(shè)備可以代替人工不知疲倦的進(jìn)行重復(fù)性的工作，且在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，機(jī)器視覺可替代人工視覺。

 

據(jù)工業(yè)級機(jī)器視覺行業(yè)研究報告，截止16年。目前進(jìn)入中國市場的國際機(jī)器視覺品牌已經(jīng)超過100多家，中國本土的機(jī)器視覺企業(yè)也超過100家，產(chǎn)品代理商超過200家，專業(yè)的機(jī)器視覺系統(tǒng)集成商超過50家，涵蓋了從光源、工業(yè)鏡頭、相機(jī)、圖像采集卡等多種機(jī)器視覺產(chǎn)品。

 

 

在人工智能浪潮下，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，圖像識別準(zhǔn)確率有了進(jìn)一步提升，也在缺陷檢測領(lǐng)域取得了更多的應(yīng)用。

 

國內(nèi)不少機(jī)器視覺公司和新興創(chuàng)業(yè)公司，也都開始研發(fā)人工智能視覺缺陷檢測設(shè)備，例如高視科技、阿丘科技、瑞斯特郎等。不同行業(yè)對視覺檢測的需求各不相同，本文僅列舉了視覺缺陷檢測的應(yīng)用方向中的較小一部分。