一.區(qū)別

1.數(shù)字圖像處理（Digital Image Processing）

數(shù)字圖像處理是對已有的圖像進(jìn)行變換、分析、重構(gòu)，得到的仍是圖像。

Digital Image Processing，簡稱 DIP。輸入的是圖像，輸出的也是圖像。Photoshop中對一副圖像應(yīng)用濾鏡就是典型的一種圖像處理。常見操作有模糊、灰度化、增強(qiáng)對比度等。

圖像處理，這個主要針對圖像圖像的基本處理，如圖像檢索或則圖像識別，壓縮，復(fù)原等等操作。機(jī)器視覺技術(shù)其實就是工業(yè)數(shù)字圖像處理。

2.計算機(jī)圖形學(xué)（Computer Graphics）

計算機(jī)圖形學(xué)是給定關(guān)于景象結(jié)構(gòu)、表面反射特性、光源配置及相機(jī)模型的信息，生成圖像。

圖形學(xué)講的是圖形，也就是圖形的構(gòu)造方式，是一種從無到有的概念，從數(shù)據(jù)得到圖像。

Computer Graphics，簡稱 CG 。輸入的是對虛擬場景的描述，通常為多邊形數(shù)組，而每個多邊形由三個頂點組成，每個頂點包括三維坐標(biāo)、貼圖坐標(biāo)、rgb顏色等。輸出的是圖像，即二維像素數(shù)組。

計算機(jī)圖形學(xué)，主要涉及圖形成像及游戲類開發(fā)，如opengl等，還有就是視頻渲染等.

3.計算機(jī)視覺（Computer Vision）

計算機(jī)視覺是給定圖像，推斷景象特性實現(xiàn)的是從模型到圖像的變換，也就是說從圖像數(shù)據(jù)提取信息，包括景象的三維結(jié)構(gòu)，運(yùn)動檢測，識別物體等。

Computer Vision，簡稱 CV。輸入的是圖像或圖像序列，通常來自相機(jī)或usb攝像頭。輸出的是對于圖像序列對應(yīng)的真實世界的理解，比如檢測人臉、識別車牌。

計算機(jī)視覺，里面人工智能（點擊查看：2018年在人工智能上有五項大膽的預(yù)測）的東西更多一些，不僅僅是圖像處理的知識，還涵蓋了人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域知識

4.模式識別（Pattern Recognition）

模式識別則是從特征空間到類別空間的變換。研究內(nèi)容包括特征提?。≒CA，LDA，LFA，Kernel，Mean Shift，SIFT，ISOMAP，LLE）；特征選擇；分類器設(shè)計（SVM，AdaBoost）等。

PR（模式識別）本質(zhì)就是分類，根據(jù)常識或樣本或二者結(jié)合進(jìn)行分類，可以對圖像進(jìn)行分類，從圖像得到數(shù)據(jù)。

二.聯(lián)系

計算機(jī)圖形學(xué)是計算機(jī)視覺的逆問題，兩者從開始相互獨立的平行發(fā)展到融合是一大趨勢。圖像模式的分類是計算機(jī)視覺中的一個重要問題，模式識別中的許多方法可以應(yīng)用于計算機(jī)視覺中。

Computer Graphics和Computer Vision是同一過程的兩個方向。Computer Graphics將抽象的語義信息轉(zhuǎn)化成圖像，Computer Vision從圖像中提取抽象的語義信息。Image Processing探索的是從一個圖像或者一組圖像之間的互相轉(zhuǎn)化和關(guān)系，與語義信息無關(guān)。

CG 中也會用到 DIP，現(xiàn)今的三維游戲為了增加表現(xiàn)力都會疊加全屏的后期特效，原理就是 DIP，只是將計算量放在了顯卡端。

CV 更是大量依賴 DIP 來打雜活，比如對需要識別的照片進(jìn)行預(yù)處理。

還要提到近年來的熱點——增強(qiáng)現(xiàn)實（AR），它既需要 CG，又需要 CV，當(dāng)然也不會漏掉 DIP。它用 DIP 進(jìn)行預(yù)處理，用 CV 進(jìn)行跟蹤物體的識別與姿態(tài)獲取，用 CG 進(jìn)行虛擬三維物體的疊加。