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自動化浪潮中機器視覺技術(shù)探索“深度”世界

機器視覺是一項綜合技術(shù),包括圖像處理、機械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)(圖像增強和分析算法、圖像卡、
I/O卡等)。如今,應(yīng)用范圍涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經(jīng)濟的各個行業(yè)。下面深圳盈泰德科技為大家介紹一下機器視覺在各行各業(yè)的應(yīng)用。

在制造工業(yè)競爭激烈的當(dāng)代,全世界的制造工廠不得不以提高制造系統(tǒng)的自動化程度和穩(wěn)定性等途徑來節(jié)約成本、擴大生產(chǎn)、提高競爭力。

日益增加的人工勞動成本、越來越高的產(chǎn)品品質(zhì)要求、比例不斷擴大的自動化制造系統(tǒng)等諸多因素造成了制造業(yè)對自動化的監(jiān)測系統(tǒng)的迫切需求,機器視覺影像系統(tǒng)作為能夠代替人眼進行生產(chǎn)線上高速度、高精度檢測的設(shè)備,在當(dāng)代的自動化生產(chǎn)系統(tǒng)中是不可或缺并且需要不斷改善與更新的。

機器人視覺使機器人具有視覺感知功能的系統(tǒng),是機器人系統(tǒng)組成的重要部分之一。機器人視覺可以通過視覺傳感器獲取環(huán)境的二維圖像,并通過視覺處理器進行分析和解釋,進而轉(zhuǎn)換為符號,讓機器人能夠辨識物體,并確定其位置。機器視覺是一項典型的跨學(xué)科任務(wù),涉及到光學(xué)、計算機視覺、模式識別、機器學(xué)習(xí)、人工智能、統(tǒng)計學(xué)、認知心理學(xué)等等。

機器視覺早應(yīng)用于工業(yè)制造領(lǐng)域。通過機器視覺的自動識別功能,許多流水線上具有高度重復(fù)性的檢測工作都可以不再依靠人來完成,大大提高了檢測效率和精度。機器視覺系統(tǒng)較基本的特點就是提高生產(chǎn)的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺。同時,在大批量重復(fù)性工業(yè)生產(chǎn)過程中,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動化程度。

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