斜視X射線結(jié)果的日子即將過去。正如《紐約客》所解釋的那樣：在某些試驗中，“深度學(xué)習(xí)”系統(tǒng)的性能已經(jīng)優(yōu)于人類專家。醫(yī)學(xué)成像解決方案使公司能夠向醫(yī)生提供準(zhǔn)確且可訪問的疾病篩查，以在易管理的階段積極治療癌癥和其他疾病，并改善患者預(yù)后。

　　1、什么是AI驅(qū)動的醫(yī)學(xué)成像應(yīng)用程序？

　　2、醫(yī)學(xué)成像應(yīng)用的成熟程度如何？

　　3、在COVID-19爆發(fā)期間如何使用AI技術(shù)驅(qū)動的醫(yī)學(xué)成像技術(shù)？

　　什么是AI驅(qū)動的醫(yī)學(xué)成像應(yīng)用程序？

　　醫(yī)學(xué)成像的目的是使用圖像處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù)捕獲異常。應(yīng)用領(lǐng)域可以分為多個分支，例如各種疾病的診斷和醫(yī)療操作計劃。人工智能醫(yī)學(xué)成像的主要應(yīng)用是：

　　揭示心血管異常：根據(jù)Frontiers在《心血管醫(yī)學(xué)雜志》 2019年發(fā)表的文章，將AI集成到心臟成像中將加速圖像分析的過程，這是一項可以自動化的重復(fù)任務(wù)，因此醫(yī)療保健專業(yè)人員從事這項工作可以專注于更重要的任務(wù)。

　　阿爾茨海默氏病的預(yù)測：美國放射學(xué)會認(rèn)為，人工智能的發(fā)展可以通過識別代謝性腦部變化來預(yù)測比它早得多的阿爾茨海默氏病。

　　癌癥檢測：2020年初，Google健康團(tuán)隊宣布他們開發(fā)了一種基于AI的成像系統(tǒng)，該系統(tǒng)在檢測乳腺癌方面優(yōu)于醫(yī)學(xué)專業(yè)人士。

　　手術(shù)計劃：醫(yī)學(xué)成像還可以對與手術(shù)區(qū)域有關(guān)的圖像進(jìn)行分割，以便算法可以自動為醫(yī)療保健專業(yè)人員進(jìn)行計劃。借助醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行手術(shù)計劃可以節(jié)省手術(shù)時間。

　　醫(yī)學(xué)成像應(yīng)用的成熟程度如何？

　　AI醫(yī)學(xué)成像應(yīng)用在這樣的乳腺癌或胰腺癌研究項目和試點中取得了巨大成果。但是，它在該領(lǐng)域的使用尚不普遍。這是因為FDA批準(zhǔn)過程可能需要數(shù)年時間，而先前批準(zhǔn)的申請并沒有帶來明顯的好處。據(jù)報道，1998年獲得FDA批準(zhǔn)的一種計算機輔助癌癥檢測軟件耗資超過4億美元，并且在一項研究中未顯示出任何重大改進(jìn)。

　　在COVID-19爆發(fā)期間如何使用AI技術(shù)驅(qū)動的醫(yī)學(xué)成像技術(shù)？

　　醫(yī)學(xué)成像是AI驅(qū)動的解決方案之一，在COVID-19大流行中呈上升趨勢。由于患者數(shù)量的迅速增加，對患者的胸部掃描結(jié)果的分析和解釋成為一個問題。一家名為中國慧英的中國公司開發(fā)了一種由AI驅(qū)動的成像診斷解決方案，可以在早期階段以96％的準(zhǔn)確性檢測該病毒。

　　肺炎是COVID-19的嚴(yán)重并發(fā)癥，導(dǎo)致需要呼吸機支持的患者。在加利福尼亞大學(xué)亞哥分校衛(wèi)生部門和AWS的合作研究中，建立了一個模型來分析有肺炎風(fēng)險的患者的胸部圖像。通過使用AI驅(qū)動的醫(yī)學(xué)成像對模型進(jìn)行訓(xùn)練，以識別感染Covid-19的患者。該算法已由人類放射科醫(yī)生接受了22,000種符號的訓(xùn)練。該算法執(zhí)行指示肺炎發(fā)生概率的彩色編碼圖。