AI深度學習系統(tǒng)（玻璃行業(yè)瑕疵檢測方案）
發(fā)布日期：2021-08-10
AI深度學習系統(tǒng)檢測玻璃表面瑕疵及缺陷 隨著用戶對玻璃膜質(zhì)量要求的日益嚴格，越來越多的生產(chǎn)廠家開始注重玻璃本身的表面質(zhì)量問題。 玻璃缺陷、劃痕檢測、痕、崩邊、劃痕、折傷、紋理，保護膜不良、漏光、積油、橘皮、蝕刻崩邊、劃痕、麻點黑點、晶點...
拒絕簡單代工，人工智能讓制造業(yè)前景充滿動力
發(fā)布日期：2021-07-06
工業(yè)生產(chǎn)線，一直以來都是制造業(yè)的“源頭發(fā)動機”。抓好工業(yè)生產(chǎn)線這道關口，才能基本保障工業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)選生產(chǎn)和穩(wěn)定供應。人工智能的推廣應用，讓工業(yè)生產(chǎn)線的運作更為科學和高效。 從整體來看，人工智能在工業(yè)生產(chǎn)線上的作用主要集中于硬件設備和軟件系...
深度學習+AI賦能玻璃蓋板外觀視覺檢測方案
發(fā)布日期：2021-06-28
深度學習+玻璃蓋板外觀缺陷AOI檢測解決方案 采用盈泰德科技自主研發(fā)的多光源頻閃控制、多角度人眼仿真、多光譜成像設計、多通道圖像分析技術，實現(xiàn)對手機玻璃蓋板的各類點狀、線狀外觀缺陷的全自動智能化檢測，解決玻璃蓋板生產(chǎn)工藝中檢測環(huán)節(jié)人工成本高...
深度學習:復雜場景下的復雜缺陷檢測方法
發(fā)布日期：2021-06-03
隨著自動化技術的快速發(fā)展，在工業(yè)生產(chǎn)中很多需要人工操作的環(huán)節(jié)逐漸轉(zhuǎn)由機器完成，工業(yè)生產(chǎn)自動化也將越來越多的工人們從枯燥乏味的工作中解放出來，讓他們?nèi)グl(fā)揮更大的價值。 產(chǎn)品表面缺陷檢測是工業(yè)生產(chǎn)中的重要環(huán)節(jié)，是產(chǎn)品質(zhì)量把控的關鍵步驟，借...
基于深度學習的外觀瑕疵智能檢測軟件系統(tǒng)
發(fā)布日期：2021-05-10
曾經(jīng)需要耗費大量的人力物力來檢測的劃痕、裂紋、雜質(zhì)、斑點、氣泡等不規(guī)則/隨機性缺陷，如今利用AI人工智能領域的深度學習技術，自主研發(fā)的基于深度學習的盈泰德(Intsoft)外觀瑕疵智能檢測軟件讓外觀瑕疵檢測方式讓機器視覺檢測有了“大腦”，實現(xiàn)了實時在...
常識AI：使深度學習技術更人性化
發(fā)布日期：2020-09-16
近年來，人工智能技術變得越來越復雜?，F(xiàn)在，如此眾多的產(chǎn)品和服務都依靠技術來提供自動化和智能，以至于它與我們的日常生活密不可分。無論是通過我們用來在家里提供便利的設備還是我們一直使用的產(chǎn)品的制造方式，其影響無處不在，從而推動了我們生活...
人工智能深度學習醫(yī)療成像領域介紹
發(fā)布日期：2020-09-14
斜視X射線結(jié)果的日子即將過去。正如《紐約客》所解釋的那樣：在某些試驗中，“深度學習”系統(tǒng)的性能已經(jīng)優(yōu)于人類專家。醫(yī)學成像解決方案使公司能夠向醫(yī)生提供準確且可訪問的疾病篩查，以在易管理的階段積極治療癌癥和其他疾病，并改善患者預后。 ...
深度學習與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
發(fā)布日期：2020-09-05
從機器人到藥物設計，我們很難錯過近期在新聞和我們辦公室里的“深入學習”。事實上，視覺是在我們的分類工作中利用深度學習和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。什么是深度學習，為什么這么多人都聽說過？這篇文章針對的是數(shù)據(jù)科學家和機器學習實踐者，他們可能聽說過一些...
光學顯微鏡中的人工智能與深度學習
發(fā)布日期：2020-09-04
光學顯微鏡已經(jīng)存在了數(shù)百年，但科學家仍在探索新方法，新技術和新技術來幫助他們觀察微觀世界。近期研究人員將一種稱為壓縮成像的計算成像方法與一種更快的掃描方法相結(jié)合。 該新方法用于在不到一秒的時間內(nèi)獲取花粉顆粒的雙光子顯微鏡圖像。...
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