機(jī)器視覺技術(shù)太陽能光伏硅片EL檢測方案
發(fā)布日期：2018-05-04
太陽能電池板是通過吸收太陽光，將太陽輻射能通過光電效應(yīng)或者光化學(xué)效應(yīng)直接或間接轉(zhuǎn)換成電能的裝置，大部分太陽能電池板的主要材料為“硅”，但因制作成本較大，以至于它普遍地使用還有一定的局限。在晶體硅設(shè)備中，微裂紋產(chǎn)生的電池破損、電池上的惡化和...
機(jī)器視覺方案設(shè)計(jì)及開發(fā)流程
發(fā)布日期：2018-05-03
機(jī)器視覺一詞可以想象是具有一組眼睛的計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測或檢驗(yàn)行為。對于許多視覺工程師來說，任何解決方案的第一步是確定每次檢查的要求并確定是否可能。 工業(yè)智能相機(jī)及嵌入式開發(fā)提供商朗銳智科為了方便廣大客戶對機(jī)器視覺方案設(shè)計(jì)制作流程的整體...
機(jī)器視覺中的鏡頭介紹
發(fā)布日期：2018-05-03
機(jī)器視覺光學(xué)系統(tǒng)中鏡頭的作用是將目標(biāo)聚集在圖象傳感器的光敏面上，鏡頭質(zhì)量的好壞直接影響到機(jī)器視覺的整體性能，合理選擇光學(xué)鏡頭是機(jī)器視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。 機(jī)器視覺是一項(xiàng)綜合技術(shù)，包括圖像處理、機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)...
比一比人眼識別和機(jī)器視覺，哪個(gè)較可靠？
發(fā)布日期：2018-05-03
人眼是個(gè)非常復(fù)雜的工具，它與大腦結(jié)合，使我們能夠感知周圍環(huán)境，即使目標(biāo)的確切形狀發(fā)生變化，也能夠在瞬間辨識它們。但是，人類的視覺也有重要的局限性。首先，我們只有兩只眼睛，它們反應(yīng)太慢而無法詳細(xì)看到快速移動(dòng)的物體，而且它們只對光譜的有限部...
用機(jī)器視覺實(shí)現(xiàn)鑄造模具的智能化缺陷檢測
發(fā)布日期：2018-05-03
模具行業(yè)是一個(gè)傳統(tǒng)、復(fù)雜、充滿競爭的行業(yè)。企業(yè)每天都被緊張的工期、高精度的質(zhì)量要求和頻繁的人員流動(dòng)所困擾。雖然自動(dòng)化檢測技術(shù)在各行各業(yè)都有建設(shè)成果，但是在模具表面缺陷的視覺檢測方面，還鮮有人對其做過專項(xiàng)攻關(guān)，因?yàn)榇蟛糠稚婕暗借T造的工藝，...
機(jī)器視覺自動(dòng)檢測技術(shù)之系統(tǒng)組成
發(fā)布日期：2018-05-01
機(jī)器視覺自動(dòng)檢測技術(shù)：系統(tǒng)組成 PC—BASED機(jī)器視覺系統(tǒng)組成：相機(jī)、鏡頭、光源、傳感器、圖像采集卡、PC平臺、視覺處理軟件、控制單元。 1.?相機(jī) 按感光芯片分類：CCD、CMOS CCD相機(jī)成像質(zhì)量高，CMOS低成本、低功耗。 按像元排列...
計(jì)算機(jī)視覺中幾種典型的物體表達(dá)理論
發(fā)布日期：2018-04-29
幾種典型的物體表達(dá)理論（Object representation theories） 正像前面所述，物體表達(dá)是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)核心科學(xué)問題。這里，“物體表達(dá)理論”與“物體表達(dá)模型”需要加以區(qū)別。“表達(dá)理論”是指文獻(xiàn)中大家比較認(rèn)可的方法?！氨磉_(dá)模型”容易誤解為“數(shù)學(xué)上對物體...
計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展的四個(gè)主要階段1：馬爾計(jì)算視覺
發(fā)布日期：2018-04-29
盡管人們對計(jì)算機(jī)視覺這門學(xué)科的起始時(shí)間和發(fā)展歷史有不同的看法，但應(yīng)該說， 1982年馬爾( David Marr )《視覺》（Marr, 1982）一書的問世，標(biāo)志著計(jì)算機(jī)視覺成為了一門獨(dú)立學(xué)科。計(jì)算機(jī)視覺的研究內(nèi)容，大體可以分為物體視覺（object vision）和空間視覺...
在工業(yè)機(jī)器人中視覺應(yīng)用有哪些常用的應(yīng)用？
發(fā)布日期：2018-04-26
在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，視覺應(yīng)用會越來越廣泛，比如倉儲機(jī)器人都是無人值守的，自己完成搬運(yùn)工作，那么它需要“眼睛”來識別環(huán)境，目前比較常見的定位方案是Kiva的標(biāo)記點(diǎn)，未來一定是使用SLAM方案，機(jī)器人可以自行規(guī)劃路線； 二個(gè)場景是制造，雖然...
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