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  • 機器視覺和人工智能將3D打印推向新高度

    發(fā)布日期:2020-09-04

      將機器視覺和人工智能(AI)添加到3D打印中,使該設備具有”眼睛“和”大腦“。由于有了這一受歡迎的補充,工業(yè)打印機將能夠生產(chǎn)以前從未打印過的產(chǎn)品。   市售打印機通常僅提供高速,高精度或高質(zhì)量的材料。3D打印很少能提供全部三個。這使得很難將3...

  • 光學顯微鏡中的人工智能與深度學習

    發(fā)布日期:2020-09-04

      光學顯微鏡已經(jīng)存在了數(shù)百年,但科學家仍在探索新方法,新技術(shù)和新技術(shù)來幫助他們觀察微觀世界。近期研究人員將一種稱為壓縮成像的計算成像方法與一種更快的掃描方法相結(jié)合。   該新方法用于在不到一秒的時間內(nèi)獲取花粉顆粒的雙光子顯微鏡圖像。...

  • 3D機器視覺如何解決隨機垃圾箱揀選的復雜挑戰(zhàn)

    發(fā)布日期:2020-09-04

      隨機3D容器拾取是一項不斷發(fā)展的機器人技能,它要求機器人看到并像人類一樣行動。通常,會指示機器人在固定位置拾取零件,例如送料碗的抓取或熱成型托盤。為了節(jié)省空間并降低成本,制造商希望機器人從箱子,盒子和手提袋中挑選隨機定向的零件。  ...

  • 機器視覺和人工智能改變零售行業(yè)

    發(fā)布日期:2020-09-04

      配備了機器視覺和人工智能的機器人為零售業(yè)帶來了令人興奮的新優(yōu)勢。從節(jié)省時間和成本到提高運營效率和及時提供客戶服務,零售商店正在發(fā)現(xiàn)確??蛻綦x開商店的積極體驗變得更加容易。   機器視覺和人工智能改善了客戶體驗   許多不同的因素...

  • 嵌入式3D機器視覺如何提高汽車生產(chǎn)流程

    發(fā)布日期:2020-09-03

      汽車制造商現(xiàn)在正在使用3D機器視覺來更有效地制造汽車。這項技術(shù)正在幫助他們達到嚴格的質(zhì)量標準,具有競爭力的生產(chǎn)目標和成本限制。3D機器視覺可用于需要快速而準確的物體檢測的廣泛應用中。   汽車行業(yè)對3D機器視覺有特殊要求。質(zhì)量標準和生產(chǎn)...

  • 高光譜成像可實現(xiàn)癌癥檢測和圖像引導手術(shù)

    發(fā)布日期:2020-09-03

      高光譜成像對癌癥檢測和圖像引導手術(shù)產(chǎn)生了深遠的影響。它不僅證明自己是一種發(fā)現(xiàn)腫瘤本身的有效方法,而且還提供了有關(guān)周圍組織的信息,這些信息對于治療和康復很重要。事實證明,該方法對于識別胃腸道問題以及發(fā)現(xiàn)全身良性和惡性腫瘤特別有效。 ...

  • 基于機器視覺的采摘機器人識別與定位方法綜述

    發(fā)布日期:2020-09-03

      本文介紹了采摘機器人和視覺技術(shù)在水果采摘中的應用和研究進展。重點研究了復雜農(nóng)業(yè)環(huán)境的視覺和定量定位、目標識別、三維重建和容錯等方法的應用前景,并探討了用于機器視覺和機器人系統(tǒng)的容錯技術(shù)。機器視覺及其相關(guān)算法的應用提高了收獲機器人在復...

  • 基于機器視覺的齒輪參數(shù)測量系統(tǒng)

    發(fā)布日期:2020-09-03

      故障檢測是齒輪生產(chǎn)中的重要步驟,但是傳統(tǒng)方法效率低下。本文了解一種基于機器視覺的齒輪參數(shù)測量新方法,首先,我們介紹系統(tǒng)的硬件組成和軟件算法的主要結(jié)構(gòu)。接下來,我們討論數(shù)字圖像預處理,圖像分割和圖像分析的原理,并分析詳細的步驟,包括齒...

  • 機油附著力對螺紋測量的影響

    發(fā)布日期:2020-09-03

      抽象   在螺紋制造過程中,冷卻液或潤滑油會粘附在螺紋表面上,從而影響螺紋參數(shù)的視覺測量結(jié)果。為了模擬實際測量過程中油在螺紋表面上的附著行為,在此實驗中設置了四個不同的附著狀態(tài)。使用圖像測量儀來收集不同粘附狀態(tài)的螺紋圖像。然后,通...