視覺(jué)檢測(cè)數(shù)字化印前階段的未來(lái)質(zhì)量控制
發(fā)布日期：2020-08-29
近年來(lái)，差不多所有工業(yè)，特別是制藥印刷產(chǎn)品在視覺(jué)檢測(cè)的需求，在整個(gè)生產(chǎn)鏈中都有增加。盡管到目前為止，印前階段在很大程度上被排除在這些要求之外，但為了優(yōu)化檢測(cè)并排除在處理非標(biāo)準(zhǔn)化客戶數(shù)據(jù)時(shí)可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤，建議采用這種方法。在工作流集成...
機(jī)器視覺(jué)行業(yè)十大光學(xué)視覺(jué)檢測(cè)解決方案提供商
發(fā)布日期：2020-08-28
機(jī)器視覺(jué)技術(shù)正在為廣泛的制造和生產(chǎn)行業(yè)帶來(lái)越來(lái)越多的好處。視覺(jué)檢測(cè)在任何行業(yè)中，成品的質(zhì)量控制一直是較基本和較受認(rèn)可的應(yīng)用之一。這項(xiàng)檢查基本上仍是由質(zhì)檢人員進(jìn)行的手工檢查，因而有相當(dāng)大的局限性，令檢驗(yàn)變得不可靠，因此，有需要使檢驗(yàn)自...
大規(guī)模制造中使用的自動(dòng)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)是什么？
發(fā)布日期：2020-08-28
現(xiàn)代工業(yè)控制自動(dòng)化生產(chǎn)一直提倡高效率的生產(chǎn)方法，傳統(tǒng)的手工檢測(cè)和測(cè)試已不能滿足大規(guī)模生產(chǎn)的要求。機(jī)器視覺(jué)的出現(xiàn)在現(xiàn)代生產(chǎn)方法的發(fā)展趨勢(shì)中得到了很好的應(yīng)用。它具有精度高、重復(fù)性好、速度快、通用性強(qiáng)、成本低等優(yōu)點(diǎn)，已廣泛應(yīng)用于許多行業(yè)...
異物檢測(cè) 工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用
發(fā)布日期：2020-08-27
異物檢測(cè)（外觀檢測(cè)的子集）可檢測(cè)工業(yè)生產(chǎn)透明塑料，薄膜或玻璃等透明組件上或內(nèi)部的異物。這些異物可能導(dǎo)致材料不適用于制造中的后續(xù)過(guò)程，或者對(duì)應(yīng)用或消耗有危險(xiǎn)。自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)須經(jīng)過(guò)專門校準(zhǔn)，以檢測(cè)和區(qū)分異物及其位置。了解異物是在表面...
生產(chǎn)線視覺(jué)檢測(cè)可滿足當(dāng)今的制造需求
發(fā)布日期：2020-08-27
隨著世界適應(yīng)新的大流行現(xiàn)實(shí)，機(jī)器視覺(jué)行業(yè)也是如此。從商用計(jì)算機(jī)和個(gè)人筆記本電腦到智能手機(jī)，電視和AR / VR耳機(jī)，自2020年初以來(lái)，視覺(jué)檢測(cè)行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域都發(fā)生了巨大變化，這顛覆了先前的一些預(yù)測(cè)和期望。 市場(chǎng)情況 例如，對(duì)IT顯示...
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)在工業(yè)組裝驗(yàn)證
發(fā)布日期：2020-08-27
組裝越復(fù)雜，在生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)生錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)就越大，并且以視覺(jué)方式驗(yàn)證裝配完整性的挑戰(zhàn)也就越大。標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)（通常提供1到5百萬(wàn)像素的傳感器）無(wú)法以足夠高的分辨率捕獲圖像以檢測(cè)復(fù)雜組件（如機(jī)電設(shè)備）中的所有缺陷。即使可以進(jìn)行更高分辨率...
工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)相機(jī)觸發(fā)功能介紹
發(fā)布日期：2020-08-26
在大多數(shù)情況下，現(xiàn)代成像應(yīng)用程序可以觸發(fā)圖像拍攝。由于工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)相機(jī)通常不像單鏡頭反光相機(jī)那樣具有機(jī)械快門，因此傳感器主要是連續(xù)曝光的。 完全自由運(yùn)行的相機(jī)會(huì)讀取傳感器。在“圖像查詢”中，首先完全讀取當(dāng)前圖像，開(kāi)始新的圖像采集...
RPA開(kāi)發(fā)人員面臨的OCR挑戰(zhàn) 視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用
發(fā)布日期：2020-08-26
我們已經(jīng)看到了如何將OCRR與RPA集成到不同的文檔中，但在一些情況下，機(jī)器人應(yīng)用視覺(jué)檢測(cè)需要很好地處理這些挑戰(zhàn)。讓我們現(xiàn)在討論一下！ 錯(cuò)誤或不一致的數(shù)據(jù)： 數(shù)據(jù)在文檔理解中起著至關(guān)重要的作用。在大多數(shù)情況下，在文本掃描過(guò)程中有...
企業(yè)如何將智能OCR和RPA集成起來(lái)改進(jìn)工作流程
發(fā)布日期：2020-08-26
文檔數(shù)據(jù)的提取是文檔理解的重要組成部分。在本節(jié)中，我們將討論如何將OCR與RPA集成，反之亦然。首先，我們都知道文檔在模板、樣式、格式和語(yǔ)言方面有不同的類型。因此，我們不能依靠簡(jiǎn)單的OCR技術(shù)從這些文檔中提取數(shù)據(jù)。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們將在OC...
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