機(jī)器視覺織構(gòu)分析在紡織品檢測(cè)中的應(yīng)用
發(fā)布日期：2020-08-26
許多基于機(jī)器視覺的檢測(cè)系統(tǒng)被整合到工業(yè)材料生產(chǎn)線中。在鋼鐵、皮革和織物制造等在線生產(chǎn)線上，已經(jīng)可以找到以相機(jī)為基礎(chǔ)的掃描來代替人工檢測(cè)。檢測(cè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的重要性是巨大的，因?yàn)槿毕菘梢源蟠鬁p少過程(例如，在織物高達(dá)60%)。在紡織生產(chǎn)中，由于...
什么是機(jī)器視覺 有哪些優(yōu)點(diǎn)
發(fā)布日期：2020-08-25
機(jī)器視覺是提供基于圖像的自動(dòng)檢測(cè)的技術(shù)和方法，它是一個(gè)系統(tǒng)，使用可視化計(jì)算技術(shù)，機(jī)械地“看到”在生產(chǎn)線上一個(gè)接一個(gè)地發(fā)生的活動(dòng)。自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的組件通常包括照明、照相機(jī)或其他圖像獲取設(shè)備、處理器、軟件和輸出設(shè)備。下面，我們將了解什么是機(jī)...
宏觀缺陷檢測(cè)與分類 晶片(芯片)制造過程中檢查
發(fā)布日期：2020-08-25
缺陷檢測(cè)是晶片(芯片)制造過程中不可或缺的一部分。它使缺陷檢測(cè)與分類沿著這個(gè)過程來提高工廠的產(chǎn)量(高質(zhì)量晶片的數(shù)量占總晶片的加工量)。每一個(gè)檢測(cè)到的缺陷都被處理為某種過程故障的指示器。這意味著缺陷本身不能在晶片出現(xiàn)時(shí)被修復(fù)。過程工程師應(yīng)...
機(jī)器視覺和計(jì)算機(jī)視覺在圖像分析技術(shù)中的應(yīng)用
發(fā)布日期：2020-08-24
盈泰德科技是機(jī)器視覺檢測(cè)解決方案提供者。我們?nèi)绾螀^(qū)分計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器視覺。他們是同一種技術(shù)嗎？從Clearview成像分析中，我們了解了這兩種技術(shù)為什么不同的原因。 機(jī)器能夠?yàn)槲覀兛吹胶托袆?dòng)的想法并不是一個(gè)新的想法。幾十年來，它一直是科...
基于風(fēng)險(xiǎn)的檢測(cè) 設(shè)備可靠性和剩余壽命
發(fā)布日期：2020-08-21
與NDT相比，破壞性測(cè)試會(huì)損壞測(cè)試樣品。破壞性測(cè)試（也稱為機(jī)械測(cè)試）的目的是揭示在動(dòng)態(tài)或靜態(tài)施加外力時(shí)的材料特性。重要的重要材料特性包括：抗張強(qiáng)度，彈性，伸長(zhǎng)率，硬度，斷裂韌性，疲勞性和抗沖擊性。提供有關(guān)這些屬性信息的常見機(jī)械測(cè)試包括拉...
無損檢測(cè)（NDT）無損檢測(cè)技術(shù) 行業(yè)應(yīng)用概述
發(fā)布日期：2020-08-21
NDT通常也稱為無損檢測(cè)（NDE），無損評(píng)估（NDE）和無損檢測(cè)（NDI）。有助于定義無損檢測(cè)（NDT）由多種用于評(píng)估材料特性，組件或整個(gè)過程單元的無創(chuàng)檢測(cè)技術(shù)組成。該技術(shù)還可用于檢測(cè)，表征或測(cè)量損壞機(jī)制（例如腐蝕或裂縫）的存在）。許多NDT技術(shù)都能...
生物特征識(shí)別技術(shù) 個(gè)人身份的鑒定
發(fā)布日期：2020-08-20
生物特征識(shí)別技術(shù)就是，通過計(jì)算機(jī)與各種傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性和行為特征，來進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定。生理特征與生俱來，多為先天性的；行為特征則是習(xí)慣使然，多為后天性的。將生理特征和行為特征統(tǒng)稱為...
表面缺陷分類 人工視覺處理技術(shù)
發(fā)布日期：2020-08-20
在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，質(zhì)量控制的目的是保持質(zhì)量水平或定位缺陷，以便進(jìn)一步修復(fù)。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法通常處理規(guī)則的、宏觀的、復(fù)雜的表面缺陷變化.幾乎所有的人工視覺缺陷檢測(cè)技術(shù)都是為了檢測(cè)缺陷并對(duì)其進(jìn)行分類以供進(jìn)一步處理。 為了進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆诸悾?..
工業(yè)應(yīng)用中基于視覺的缺陷檢測(cè)和分類方法
發(fā)布日期：2020-08-20
本文綜述了適用于金屬、陶瓷和紡織品等各種材料的自動(dòng)化視覺缺陷檢測(cè)方法。在本文的第一部分中，我們對(duì)不同的缺陷進(jìn)行了分類，這些缺陷分為兩類：可見的(例如劃痕、形狀錯(cuò)誤等)。和觸覺(例如，裂紋、撞擊等)缺陷。然后，我們描述了人工視覺處理技術(shù)，...
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