利用無人機和嵌入式視覺進行道路檢測
發(fā)布日期：2020-09-05
得益于使用嵌入式視覺進行道路檢測的無人機，駕駛員可能很快就會在各地暢行無阻，無人機已經用于執(zhí)行核反應堆檢測和檢測風力渦輪機的損壞。但是現(xiàn)在，借助這一新興技術，無人機（UAV）可以應付繁瑣，耗時且昂貴的道路檢測任務。 使用無人機進行...
用合成視覺系統(tǒng)克服挑戰(zhàn)性的飛機航空條件
發(fā)布日期：2020-09-05
合成視覺系統(tǒng)正在幫助飛行員在退化的視覺條件下著陸并起飛，不再需要白雪皚皚的天氣或濃密的塵埃云來防止飛機升空。無論天氣條件或一天中的什么時間，都可以執(zhí)行任務，并且中轉航班可以起飛或降落。 什么是合成視覺系統(tǒng)？ 合成視覺系統(tǒng)...
機器視覺在協(xié)作機器人中的應用
發(fā)布日期：2020-09-05
從工業(yè)自動化的早期開始，機器視覺與協(xié)作機器人之間的關系就發(fā)展了。1970年代末期，當?shù)谝慌鷻C器人進入汽車裝配線時，機器人單元本身就特別，這是人們在操作過程中避免的廣闊區(qū)域。如今，人們在許多工業(yè)應用中與機器人并肩工作，創(chuàng)造了更高的生產線，...
機器視覺和人工智能將3D打印推向新高度
發(fā)布日期：2020-09-04
將機器視覺和人工智能（AI）添加到3D打印中，使該設備具有”眼睛“和”大腦“。由于有了這一受歡迎的補充，工業(yè)打印機將能夠生產以前從未打印過的產品。 市售打印機通常僅提供高速，高精度或高質量的材料。3D打印很少能提供全部三個。這使得很難將3...
機器視覺和人工智能改變零售行業(yè)
發(fā)布日期：2020-09-04
配備了機器視覺和人工智能的機器人為零售業(yè)帶來了令人興奮的新優(yōu)勢。從節(jié)省時間和成本到提高運營效率和及時提供客戶服務，零售商店正在發(fā)現(xiàn)確?？蛻綦x開商店的積極體驗變得更加容易。 機器視覺和人工智能改善了客戶體驗 許多不同的因素...
基于機器視覺的采摘機器人識別與定位方法綜述
發(fā)布日期：2020-09-03
本文介紹了采摘機器人和視覺技術在水果采摘中的應用和研究進展。重點研究了復雜農業(yè)環(huán)境的視覺和定量定位、目標識別、三維重建和容錯等方法的應用前景，并探討了用于機器視覺和機器人系統(tǒng)的容錯技術。機器視覺及其相關算法的應用提高了收獲機器人在復...
基于機器視覺的齒輪參數(shù)測量系統(tǒng)
發(fā)布日期：2020-09-03
故障檢測是齒輪生產中的重要步驟，但是傳統(tǒng)方法效率低下。本文了解一種基于機器視覺的齒輪參數(shù)測量新方法，首先，我們介紹系統(tǒng)的硬件組成和軟件算法的主要結構。接下來，我們討論數(shù)字圖像預處理，圖像分割和圖像分析的原理，并分析詳細的步驟，包括齒...
機油附著力對螺紋測量的影響
發(fā)布日期：2020-09-03
抽象 在螺紋制造過程中，冷卻液或潤滑油會粘附在螺紋表面上，從而影響螺紋參數(shù)的視覺測量結果。為了模擬實際測量過程中油在螺紋表面上的附著行為，在此實驗中設置了四個不同的附著狀態(tài)。使用圖像測量儀來收集不同粘附狀態(tài)的螺紋圖像。然后，通...
深度金屬表面缺陷檢測：新的基準和檢測網絡
發(fā)布日期：2020-09-03
抽象 金屬表面缺陷檢測是控制工業(yè)產品質量的必不可少的過程。但是，由于有限的數(shù)據規(guī)模和缺陷類別，通常無法使用現(xiàn)有的缺陷數(shù)據集來部署檢測模型。為了解決這個問題，我們提供了一個名為GC10-DET的新數(shù)據集，用于大規(guī)模金屬表面缺陷檢測。GC10-...
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